CoreWeave, Inc.创立于2017年，前称COREWEAVECLOUD，总部位于美国新泽西州Roseland，CoreWeave 是一家专门的云服务提供商，在业界最快速、最灵活的基础设施之上，提供大规模的图形处理器（GPU）。
CoreWeave, Inc.美股百科
CoreWeave是一家专门的云服务提供商，在业界最快速和最灵活的基础设施之上，提供大规模的加速计算资源。
CoreWeave构建了针对计算密集型用例（如人工智能、视觉特效、计算化学和像素流）的云解决方案，这些解决方案比大型、通用的公共云要快达35倍，且成本便宜80%。
CoreWeave产品百科
1、Nvidia HGX H100s
NVIDIA HGX H100 专为大规模 HPC 和 AI 工作负载而设计。与 NVIDIA HGX A100 相比，高性能计算 (HPC) 应用程序的效率提高了 7 倍，最大模型上的 AI 训练速度提高了 9 倍，AI 推理速度提高了 30 倍。
CoreWeave 的 HGX H100 基础设施可在同一 InfiniBand Fat-Tree Non-Blocking 结构下扩展到多达 16,384 个 H100 SXM5 GPU，从而提供对全球性能最高且深受支持的大规模模型训练加速器的访问。
CoreWeave 的基础设施专为解决最棘手的 AI/ML 和 HPC 挑战而构建。 通过公司的裸机 Kubernetes 方法、高容量数据中心网络设计、高性能存储产品等等，您可以获得性能和成本节省。
CoreWeave 的 NVIDIA HGX H100 超级计算机集群采用 NVIDIA InfiniBand NDR 网络以轨道优化设计构建，支持网络集合中的 NVIDIA SHARP。 训练人工智能模型非常昂贵，我们的设计都经过精心审查，以确保您的训练实验利用最好的技术来最大限度地提高每美元的计算能力。
CoreWeave 提供了开箱即用的一切，可通过 Defined.AI 和 SLURM 等行业领先的工具大规模运行优化的分布式训练。
2、GPU COMPUTE（GPU运算）
CoreWeave 专为大规模 GPU 加速工作负载而构建，按需提供服务。
CoreWeave 的核心产品是种类繁多的 NVIDIA GPU。 作为专业的云提供商，公司在支持您扩展的基础设施上提供与您的工作负载复杂性相匹配的计算服务。
CoreWeave 的分布式训练集群利用 NVIDIA A100 NVLINK GPU，搭配 NVIDIA Infiniband GPUDirect RDMA 网络来大规模支持深度学习。
GPU 加速将渲染能力提升到新的高度。 世界上最具前瞻性的工作室依靠 CoreWeave Cloud 来获取满足任何截止日期和预算所需的 GPU 规模和种类。
CoreWeave 的虚拟工作站加速了生产流程并减轻了维护“本地”基础设施的负担。 适用于虚拟工作站的最佳 GPU：RTX 4000、RTX 5000、A4000、A5000、A6000、A40
3、CPU COMPUTE（CPU计算）
CoreWeave 提供对大规模 CPU 服务器的按需访问，为您的应用程序或数据分析提供支持。
CoreWeave 的 CPU 服务器群是独立的。 CoreWeave 的纯 CPU 实例能够大幅扩展最终帧渲染、数据分析或视频转码，从而提供通用计算所需的规模、范围和灵活性。
4、KUBERNETES
CoreWeave 是 Kubernetes 原生的，旨在为您提供裸机的性能优势，而无需基础设施开销。
与传统的基于虚拟机的部署相比，所有资源都由单个编排层管理，CoreWeave的客户可以充分利用更高的可移植性、更少的开销和更低的管理复杂性。
CoreWeave 支持所有流行的机器学习框架：TensorFlow、PyTorch、SKLearn、TensorRt、ONNX 以及自定义服务实现。 通过流响应和上下文感知负载平衡针对 NLP 进行了优化。
CoreWeave 使用 NVIDIA Quantum InfiniBand 网络构建具有轨道优化设计的分布式训练集群，并使用 NVIDIA SHARP 构建网络内集合，以提供尽可能高的分布式训练性能。
利用渲染管理器中的容器自动缩放功能（例如 Deadline），在几秒钟内从静止状态转变为渲染完整的 VFX 管道。利用 Argo Workflows 等强大的 Kubernetes 本机工作流程编排工具来运行和管理用于 VFX 渲染、健康科学模拟、财务分析等的并行处理管道的生命周期。
5、Virtual ServerS（虚拟服务器）
获取高度可配置、经济实惠且可大规模使用的 NVIDIA GPU 加速和纯 CPU 虚拟服务器。
CoreWeave 的虚拟服务器构建在 Kubernetes 之上，使用开源项目 KubeVirt 来处理不易容器化的工作负载。 从 UI 或通过 CoreWeave Kubernetes API 在几秒钟内启动虚拟服务器。
即使在运行容器化虚拟机时，也可以利用 CoreWeave 裸机云的性能。 CoreWeave 虚拟服务器中的每次部署都受益于无与伦比的扩展机会和闪电般的快速启动时间。
CoreWeave 的虚拟工作站改善了艺术家的工作流程并减轻了维护“本地”基础设施的负担，从而提高了生产力，减轻了团队的压力，并为客户提供了更好的最终产品。
借助CoreWeave专有的自动扩展技术，您可以享受裸机的优势，而无需担心管理基础设施。 此外，CoreWeave 的数据中心为最终用户提供终极的低延迟体验，使实时交互感觉灵敏。
6、STORAGE（存储）
在 CoreWeave 上创建块、共享文件系统和对象存储卷，可通过容器和虚拟服务器访问。
根据您的工作负载，CoreWeave 提供一系列存储选项。 CoreWeave 云存储卷构建在 Ceph 之上，Ceph 是一个软件定义的横向扩展企业级存储平台，旨在为最苛刻的云原生工作负载提供高可用性、高性能存储。
7、NETWORKING（网络）
CoreWeave Cloud 的网络架构旨在通过完全去中心化的设计来处理 100Tbps+，从而为您的工作负载提供无限的水平扩展。
CoreWeave 的 Kubernetes 原生网络设计将功能转移到网络结构中，因此您可以花更少的时间管理 IP 和 VLAN，从而获得所需的性能和安全性。部署 CoreWeave VPC，在您的用例需要时为您提供完全控制权。
CoreWeave解决方案
1、VFX and Rendering
利用几乎无限规模的 NVIDIA GPU 和 CPU 计算，这些计算针对渲染、按需和大规模进行了高度优化。
渲染已融入公司的 DNA。CoreWeave 构建产品并管理基础设施，以支持任何规模的生产管道，同时确保您的项目不超出预算。CoreWeave 是一支由工程师、开发人员和渲染管理员组成的团队，随时准备卷起袖子，确保您按时完成任务，无论时间有多紧。
让您的团队能够实时访问他们所需的资源，无论他们在哪里工作。 CoreWeave 的虚拟工作站改善了艺术家的工作流程并减轻了维护“本地”基础设施的负担，从而提高了生产力，减轻了团队的压力，并为客户提供了更好的最终产品。
- 使用 CoreWeave 的 UI、CLI、API 或 Terraform 等易于使用的工具管理和配置工作站。
- 自定义现成的 Linux 或 Windows 基础映像或自带您自己的 QCOW2 映像来满足您的需求。 使用 Packer 克隆和管理根磁盘。
- 利用高性能网络附加存储来存储管道文件、资产和根磁盘，以确保您的艺术家始终拥有他们所需的内容 - 无需为数据传输或带宽支付过多费用。
CoreWeave 提供了完全托管的 Deadline 实现，包括所有必要的组件，作为服务提供给需要快速设置、低开销和几乎无限规模的 VFX 和动画工作室。
- 将作业提交到完全由 CoreWeave 管理的存储库，或将 CoreWeave 计算连接到您自己的本地托管存储库。
- CoreWeave 的托管 Deadline 存储库通过 Kubernetes Helm Chart 作为高可用性服务提供，使部署比以往更持久、更快且更具可扩展性。
2、Machine Learning & AI（机器学习和人工智能）
CoreWeave Cloud 使您能够将模型训练、微调和服务速度提高 35 倍，并具有可扩展的可用性和经济性。
CoreWeave 提供对业界最广泛的 NVIDIA GPU 的访问，因此您可以跨计算进行扩展，以满足工作负载的复杂性。公司的 Kubernetes 原生基础设施提供闪电般的快速启动时间、响应式自动扩展和现代网络架构，以确保性能随您扩展。
CoreWeave 提供业界领先的推理解决方案，通过专有的自动扩展技术和短至 5 秒的启动时间，帮助您尽可能高效地提供模型服务。 遍布全国的数据中心最大限度地减少延迟，并为最终用户提供卓越的性能。
CoreWeave 使用 NVIDIA Quantum InfiniBand 网络构建采用轨道优化设计的 A100 分布式训练集群，并使用 NVIDIA SHARP 构建网络内集合，以提供尽可能高的分布式训练性能。
3、CoreWeave Inference Service
随着需求变化，在数千个 GPU 上提供更好的推理和自动扩展，这样您就不会因用户增长而被压垮。
CoreWeave 推理服务提供了一种现代的推理运行方式，可提供更好的性能和最小的延迟，同时比其他平台更具成本效益。
根据需求自动缩放容器，以快速满足用户请求，这比依赖其他云提供商支持的虚拟机管理程序实例的缩放速度要快得多。 一旦有新请求出现，请求可以尽快得到满足：
- 小型号5秒
- GPT-J 10 秒
- GPT-NeoX 为 15 秒
- 较大型号 30-60 秒
KServe 支持在 Kubernetes 上通过易于使用的界面对 TensorFlow、XGBoost、scikit-learn、PyTorch 和 ONNX 等常见机器学习框架进行无服务器推理，以解决生产模型服务用例的问题。
CoreWeave 的 Kubernetes 原生网络设计将功能转移到网络结构中，因此您无需管理 IP 和 VLAN 即可获得所需的功能、速度和安全性。
- 轻松部署负载均衡器服务
- 通过多个全球一级提供商以每个节点高达 100Gbps 的速度访问公共互联网
- 使用 CoreWeave 虚拟私有云 (VPC) 获取自定义配置
CoreWeave 云存储卷构建在 Ceph 之上，Ceph 是一款旨在支持企业可扩展性的开源软件。 我们的存储解决方案可以轻松提供来自一系列存储后端的机器学习模型，包括 S3 兼容的对象存储、HTTP 和 CoreWeave 存储卷。
4、Pixel Streaming（像素流）
以极低的成本为新用户提供服务的速度提高了 35 倍，且无需承担大量资源规划或基础设施开销的负担。
实时流媒体需要具有弹性扩展的灵活性。 无论您需要跨小团队协作还是为 Metaverse 提供支持，CoreWeave 都可以提供满足您体验复杂性所需的类型和规模。 业界最快的启动时间和响应式自动扩展使您能够灵活地满足您的需求，无论您是在容器还是虚拟机中部署。
无论您是在寻找开箱即用的东西还是可以发挥 DevOps 能力的环境，您都可以在专注于自己最擅长的事情的同时实现 CoreWeave Cloud 的优势。 构建公司自己的 Pixel Streaming 基础设施并通过 CoreWeave 的 Kubernetes 或 VirtualServer 平台进行部署，或利用公司一流合作伙伴的解决方案。
CoreWeave, Inc.融资百科
2018年7月，CoreWeave, Inc.完成300万美元种子轮融资。
2019年10月，CoreWeave, Inc.完成250万美元A轮融资。
2021年11月，CoreWeave获得Magnetar Capital独家5000万美元风险投资资金。
2022年12月，CoreWeave获得Magnetar Capital独家1亿美元风险投资资金。
2023年4月，CoreWeave完成Magnetar Capital领投的2.21亿美金B轮融资，NVIDIA、Nat Friedman（个人）和Daniel Gross（个人）跟投。
2023年5月，CoreWeave完成Magnetar Capital独家参与的2亿美金B+轮融资。
2023年8月，CoreWeave获得Blackstone Group和Magnetar Capital领投的23亿美金债务融资资金，Coatue、BlackRock、The Carlyle Group等跟投。
2023年12月，CoreWeave获得 Fidelity Management and Research Company 领投的6.42亿美金二级市场投资，J.P. Morgan Asset Management、Jane Street Capital、Daniel Gross (个人)、Nat Friedman （个人）等跟投。
2024年5月，CoreWeave完成Coatue领投的11亿美金C轮融资，由Fidelity、Altimeter Capital、Magnetar Capital和Lykos Global跟投。
2024年5月，CoreWeave获得Blackstone Group和Magnetar Capital领投的75亿美金债务融资资金，Coatue、The Carlyle Group、Caisse de Depot et Placement du Quebec、BlackRock等跟投。
2024年10月，CoreWeave获得 Goldman Sachs、JPMorgan Chase & Co. 和 Morgan Stanley 领投的6.5亿美金债务融资资金，Citi、Deutsche Bank、Wells Fargo等跟投。
CoreWeave, Inc.美股投资
1F
2024年5月28日，据 The Information 报道，由 Nvidia（纳斯达克股票代码：NVDA）支持的 CoreWeave 正在为 2025 年首次公开募股做准备，这家云服务初创公司继续抓住人工智能趋势的机会。