麻省理工学院分拆出的人工情感智能科技公司:Affectiva, Inc.

Affectiva, Inc.创立于2009年,前称Affectiva Emotion AI,总部位于美国马萨诸塞州波士顿,Affectiva 是一款情绪识别软件的开发商,旨在分析微妙的面部表情和声音情绪。2021年5月25日,Smart Eye 收购了 Affectiva 以巩固在室内传感市场的地位。

麻省理工学院分拆出的人工情感智能科技公司:Affectiva, Inc.

Affectiva, Inc.公司百科

Affectiva 是一家软件公司,它构建人工智能,通过分析面部和声音表达来了解人类的情绪、认知状态、活动和人们使用的对象。Affectiva公司从麻省理工学院媒体实验室(MIT Media Lab)分拆出来,并创建了人工情感智能(Emotion AI)这一新技术类别。

Affectiva 的使命是使技术人性化。 麻省理工学院媒体实验室的衍生产品 Affectiva 创建并定义了情感 AI 类别。Affectiva 的技术基于深度学习、计算机视觉、语音科学和大量真实世界数据(分析了 90 个国家/地区的超过 900 万个面部视频),可以检测细微的人类情绪、复杂的认知状态、活动、交互和人们使用的对象。

Affectiva 公司已扩展其情绪 AI 技术,以检测面部表情、反应和情绪之外的更多内容。 Affectiva 的软件可以检测复杂而微妙的情绪、认知状态(如困倦和分心)、某些活动和人们使用的物品。 它通过分析人脸、声调和身体姿势来做到这一点。

Affectiva 的人工智能是利用深度学习、计算机视觉、语音分析和在现实世界中收集的大量数据构建的。 人工智能使用网络摄像头或智能手机摄像头等光学传感器实时识别人脸。然后,计算机视觉算法识别面部的关键特征,通过深度学习算法对其进行分析以对面部表情进行分类。 然后将这些面部表情映射回情绪。 Affectiva 还使用计算机视觉来检测手机和汽车座椅等物体,以及跟踪身体关节以确定运动和位置的身体关键点。Affectiva公司的语音技术通过分析音频片段的声学韵律特征来工作,例如音调、响度和节奏的变化。

Affectiva 收集了大量数据,用于训练和测试公司的深度学习算法,并提供对人类情绪反应和参与度的洞察。 该公司分析了来自 90 个国家/地区的超过 1000 万个面部视频,使其成为同类中最大的数据存储库之一。Affectiva 还从 4,000 名独特的个人收集了超过 19,000 小时的汽车车内数据。这些汽车数据用于使其算法适应车辆中不同的摄像头角度、照明和其他环境条件。Affectiva 在选择加入和同意的情况下收集了所有这些数据。 数据在人类外表特征(即性别、种族、年龄、面部毛发、眼镜等)和用例方面是多种多样的。 数据的多样性有助于公司防范算法和数据偏差。

在汽车领域,Affectiva 的车内传感 AI 使领先的汽车制造商、车队经理和拼车公司能够构建适应复杂人类状态的下一代移动性,以提高安全性和个性化交通体验。25% 的财富全球 500 强公司也使用 Affectiva 的技术来测试消费者对广告、视频和电视节目的参与度。

1、应用(Applications)

Affectiva 的人工智能有很多应用,但该公司的主要重点是汽车和媒体分析。Affectiva 人工智能的其他用途包括医疗保健和心理健康、机器人、对话界面、教育、游戏等。

2、媒体分析

Affectiva 的技术最初用于媒体分析,用于市场研究。此后,该公司已在 90 个国家/地区测试了 53,000 多个广告。品牌、广告代理和洞察公司使用公司的情感人工智能来衡量消费者在观看视频广告和电影预告片时未经过滤和公正的情感反应。这些洞察有助于改善品牌和媒体内容,并预测广告的关键指标,如销售提升、购买意图和病毒式传播。Affectiva 的技术也用于定性研究。

Affectiva 已与 Kantar、LRW、Added Value 和 Unruly 等领先的洞察公司合作。通过这些合作,28% 的财富世界 500 强公司和 70% 的全球最大广告商使用 Affectiva 的 Emotion AI。

2019 年 9 月 5 日,Affectiva 宣布任命经验丰富的 Kantar 高管 Graham Page 担任媒体分析全球董事总经理,以扩大公司在媒体分析领域的现有业务。

3、汽车(Automotive)

2018 年 3 月 21 日,Affectiva 推出了 Affectiva 汽车人工智能(Affectiva Automotive AI),这是第一个多模式车内传感解决方案,可了解车内人员的情况。 它利用车内的摄像头实时测量驾驶员的状态、乘员的状态以及车辆内部(即驾驶室)的状态。这种洞察力有助于汽车制造商、车队管理公司和拼车服务提供商通过了解危险的驾驶员行为(如困倦、分心和愤怒)来提高道路安全并建立更好的驾驶员监控系统。

除了了解驾驶员和乘员的情绪和认知状态外,Affectiva Automotive AI 还可以检测客舱信息,例如乘客数量、他们坐的位置以及是否存在物体。Affectiva 与许多领先的汽车制造商和运输技术公司合作,包括 AptivCerence现代起亚、Faurecia、保时捷宝马、GreenRoad Technologies 和 Veoneer

Affectiva, Inc.融资百科

  • 2009年11月,Affectiva获得MIT Media Lab和MIT Venture Mentoring Service (MIT VMS) 170万美元非股权捐助。
  • 2010年2月,A轮融资,Affectiva获得Lingfield AB独家200万美元投资。
  • 2011年7月,B轮融资,Affectiva获得 Kantar Consulting, Myrian Capital 领投,WPP Ventures跟投的580万美元投资。
  • 2012年2月,Affectiva获得National Science Foundation独家110万美元捐赠。
  • 2012年8月,C轮融资,Affectiva获得 Horizons Ventures, Kleiner Perkins 领投,WPP Ventures和Myrian Capital跟投的1200万美元投资。
  • 2016年5月,D轮融资,Affectiva获得 Pegasus Tech Ventures 领投,Sega Sammy Group和CAC Holdings跟投的1400万美元投资。
  • 2019年4月,Affectiva获得 Aptiv 领投,The E14 Fund、Motley Fool Ventures、Trend Forward Capital和CAC跟投的2600万美元风险投资资金。

Affectiva, Inc.历史百科

  • Affectiva 由 Rana el Kaliouby 博士和 Rosalind W. Picard 博士共同创立,Rana el Kaliouby 博士于 2016 年 5 月 25 日成为首席执行官,Rosalind W. Picard 理学博士在 2013 年之前一直担任董事长兼首席科学家。出于对 Q 传感器(Affectiva 于 2013 年停产)提供的功能的需求不断增长以及癫痫患者的医疗需求的推动,Picard 与他人共同创立了一家新公司 Empatica Inc.,该公司创造了第一款经 FDA 批准的智能手表用于神经病学。 Affectiva 的两个早期产品都源自麻省理工学院媒体实验室的合作研究,旨在帮助自闭症患者。
  • Affectiva 联合创始人兼首席执行官 Rana el Kaliouby 博士被评为: Inc. 的 2020 年女性创始人 100 人名单、2019 年英国广播公司 100 位女性、2019 年财富最具影响力的女性开拓者、福布斯:美国科技界女性 50 强、财富 40 位 40 岁以下女性等方面获得认可。
  • Affectiva 还荣获:福布斯的人工智能 50 强:美国最有前途的人工智能公司,CB Insights 的人工智能 100,福布斯十大热门人工智能技术中获得认可。
  • 2020 年 4 月 21 日,Affectiva 联合创始人兼首席执行官 Rana el Kaliouby 博士出版了一本关于她的个人旅程和 Affectiva 故事的书,名为《Girl Decoded: A Scientist’s Quest to Reclaim Our Humanity by Bringing Emotional Intelligence to Technology》 。这本书由企鹅兰登书屋(Penguin Random House)出版,华尔街日报和科学杂志对其进行了评论。
  • 2021 年 5 月 25 日,Affectiva 宣布将被 Smart Eye AB 收购。Smart Eye AB 是一家创立于1999年的位于哥德堡的瑞典高科技公司,开发和销售眼动追踪产品。 眼动追踪系统使用数码相机实时追踪眼睛的运动和注视方向。 它用于研究应用,在汽车和消费电子领域具有潜在应用。 Smart Eye 的产品通过全球经销商和合作伙伴直接销售。

Affectiva, Inc.美股投资

Affectiva, Inc.被Smart Eye收购,可能无望IPO,可以关注母公司Smart Eye。

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 最后更新:2023-3-22
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  • 本文由 美股之家原创 发表于 2021年6月2日
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