到2023年春季，像ChatGPT这样的应用程序因其广泛流行，引发了企业争相采用生成式人工智能最新技术的热潮。一年后的2024年，这种热潮仍在持续。与此同时，一个全新的科技经济体系应运而生，帮助企业开发和部署基于人工智能的应用程序。这一点在《福布斯》第六届年度AI 50榜单中得到了体现。该榜单由福布斯与红杉资本和Meritech Capital合作推出，旨在表彰最有前途的私人控股人工智能公司。
榜单中的应用案例种类繁多、影响深远，从中可以直接看出三家估值最大的公司。模型开发商OpenAI（估值860亿美元）的客户包括摩根士丹利和冰岛政府，而其竞争对手Anthropic（福布斯报道估值184亿美元）则被桥水基金和波士顿咨询集团使用。Databricks（估值430亿美元）则将其数据分析和AI部署软件出售给壳牌公司和美国邮政服务局。对于AI 50榜单上的初创企业来说，技术已经从吸引客户的想象力发展到创造数十亿美元的集体收入。
这些公司也在当前困难的融资环境中吸引了硅谷投资者的注意力，而其他曾经炙手可热的行业却面临融资难题。今年AI 50榜单上的公司共筹集了347亿美元的资金。其中，近三分之一来自OpenAI，这得益于微软提供的约100亿美元。此外，还有来自其他崛起的AI研究公司，如Anthropic（筹资77亿美元）、Cohere（筹资4.45亿美元）和Mistral AI（筹资5.28亿美元）。支撑这些公司的是一系列基础设施工具，它们帮助企业实现技术落地。许多公司如Baseten、LangChain和Unstructured，在2023年取得了爆发式增长后首次登上AI 50榜单。
其他形式的AI开发也在获得 traction。例如，Anduril为国防技术筹集了28亿美元；Insitro为药物研发储备了6.43亿美元；Figure AI筹集了7.54亿美元，用于制造类人机器人。此外，还有一些公司将AI的最新进展无缝融入自己的应用中。Abridge利用语音识别和语言总结技术，提供医生办公室访问的自动文档记录。Notion正在努力撼动Google Workspace和微软Office的地位，而Perplexity则希望重新定义搜索引擎。
人工智能行业的竞争从未如此激烈。今年《福布斯》收到了约1900份申请，是去年的两倍多。申请者无需支付费用，评选依据包括其商业前景和AI技术的使用情况，并通过量化算法和定性评审团进行评估。公司被鼓励分享多样性数据，而我们的榜单旨在促进更公平的创业生态系统。但行业内的差距依然明显。今年只有12家公司由女性共同创立，其中只有5人担任CEO，与去年持平。更多内容请参阅我们的完整报道，包括榜单方法论的详细解释、趋势分析以及相关视频。
在极少数情况下，若公司未披露信息，福布斯使用PitchBook和Crunchbase提供的数据。
福布斯AI 50列表
货币单位：亿美元
| AI名称 | 业务/作用 | 募资金额 | 成立年份 | 国家 |
| Abridge | 医疗对话AI | 2.13 | 2018 | 美国 |
| Adept | AI模型开发 | 4.15 | 2022 | 美国 |
| Anduril Industries | 国防软件和硬件 | 28.0 | 2017 | 美国 |
| Anthropic | AI模型开发 | 77.0 | 2020 | 美国 |
| Anyscale | AI 应用部署软件 | 2.59 | 2019 | 美国 |
| AssemblyAI | 语音转录工具提供商 | 1.15 | 2017 | 美国 |
| Baseten | AI 应用部署软件 | 0.6 | 2019 | 美国 |
| Cerebras Systems | 计算机芯片制造商 | 7.2 | 2016 | 美国 |
| Character.AI | 消费者聊天机器人APP | 1.93 | 2021 | 美国 |
| Cleanlab | 数据错误检测 | 0.3 | 2021 | 美国 |
| Codeium | 编码自动完成APP | 0.93 | 2021 | 美国 |
| Cohere | AI模型开发 | 4.45 | 2019 | 加拿大 |
| Cradle | 药物研发,蛋白质设计 | 0.33 | 2021 | 荷兰 |
| Cresta | 呼叫中心代理协助 | 1.52 | 2017 | 美国 |
| Databricks | 数据存储和分析 | 40.0 | 2013 | 美国 |
| DeepL | 语言翻译服务 | 1.0 | 2017 | 德国 |
| ElevenLabs | 语音生成软件 | 1.01 | 2022 | 英国 |
| Figure AI | 自主人形机器人 | 7.54 | 2022 | 美国 |
| Glean | 企业搜索引擎 | 3.6 | 2019 | 美国 |
| Harvey | 律师事务所的AI模型 | 1.06 | 2022 | 美国 |
| Hebbia | 企业搜索引擎 | 0.3 | 2020 | 美国 |
| Hugging Face | AI 模型和数据集库 | 3.95 | 2016 | 美国 |
| Insitro | 药物发现和开发 | 6.43 | 2018 | 美国 |
| Kumo.AI | 数据分析软件 | 0.37 | 2021 | 美国 |
| LangChain | AI应用开发工具 | 0.35 | 2023 | 美国 |
| Leonardo.AI | 图像生成服务 | 0.31 | 2022 | 澳大利亚 |
| Midjourney | 图像生成服务 | 0 | 2021 | 美国 |
| Mistral AI | 开源AI模型研究 | 5.28 | 2023 | 法国 |
| Notion | 生产力软件 | 3.3 | 2013 | 美国 |
| OpenAI | AI模型开发 | 113 | 2015 | 美国 |
| Owkin | 药物发现和开发 | 3.04 | 2016 | 美国 |
| Perplexity | 通用搜索应用 | 1.02 | 2022 | 美国 |
| Photoroom | 照片编辑应用 | 0.64 | 2019 | 法国 |
| Pika | 视频生成服务 | 0.55 | 2023 | 美国 |
| Pinecone | AI数据库软件 | 1.38 | 2019 | 美国 |
| Replicate | AI 应用部署软件 | 0.6 | 2019 | 美国 |
| Rosebud AI | 视频游戏设计软件 | 0.1 | 2019 | 美国 |
| Runway | 图像和视频编辑软件 | 2.37 | 2018 | 美国 |
| Sana | 企业学习和搜索 | 0.82 | 2016 | 瑞典 |
| Scale AI | 数据标签和软件 | 6.0 | 2016 | 美国 |
| Sierra | 客户服务软件 | 1.1 | 2023 | 美国 |
| Synthesia | AI 头像和视频生成器 | 1.57 | 2017 | 英国 |
| Together AI | AI 模型开发工具 | 2.27 | 2022 | 美国 |
| Tome | 演示文稿创建软件 | 0.81 | 2020 | 美国 |
| Tractian | 工业机器维护 | 0.65 | 2019 | 美国 |
| Unstructured | AI 应用开发工具 | 0.65 | 2022 | 美国 |
| Vannevar Labs | 国防情报软件 | 0.87 | 2019 | 美国 |
| Waabi | 自动驾驶卡车技术 | 0.84 | 2021 | 加拿大 |
| Weaviate | 数据库软件 | 0.68 | 2019 | 荷兰 |
| Writer | 生成式 AI 软件 | 1.26 | 2020 | 美国 |
《福布斯》AI 50 榜单表彰了开发人工智能最有前景商业用例的私营初创公司。该榜单由数据合作伙伴 Sequoia 和 Meritech Capital 联合编制。在第六届年度榜单中，涌现出一批新入榜公司，它们提供工具或开发应用程序，将生成式人工智能的技术进步带入企业。
年度榜单的编制从公开征集提名开始，并在数据合作伙伴 Meritech Capital 的帮助下，接触数千家潜在竞争者。公司无需支付任何费用即可入选。相反，申请人既要分享定性信息（例如商业模式、技术人才以及他们如何构建和使用人工智能技术），也要分享定量数据（例如融资、估值和收入历史）。申请人可以选择以保密方式提交某些数据。福布斯鼓励公司提交多样性数据，但这一部分是可选的。福布斯、Meritech 和 Sequoia 还确定了一小批未提交申请但值得进一步考虑的杰出初创公司；对于这些公司，《福布斯》会评估公开信息，包括来自 PitchBook、Crunchbase 和 LinkedIn 的数据。
信息来源：《福布斯》
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