检测和分析IT系统中问题的人工智能软件独角兽:大熊猫 BigPanda, Inc.

大熊猫公司BigPanda, Inc.创立于2012年,总部位于美国加州Mountain View,BigPanda 提供了一个平台,可帮助 IT Ops、NOC 和 DevOps 团队更快、更轻松地检测、调查和解决 IT 事件。

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BigPanda, Inc.美股百科

BigPanda 是一家私人软件公司,总部位于加利福尼亚州山景城。 它开发的人工智能软件可以检测和分析 IT 系统中的问题。截至 2022 年 1 月,BigPanda 已经筹集了 3.17 亿美元的风险投资资金,得到了红杉资本MayfieldBattery Ventures 等顶级投资者的支持。文章源自美股之家 | 美股百科 | 港美股开户投资-https://www.mg21.com/bigpanda.html

BigPanda 的自主运营平台可帮助 IT Ops、NOC 和 DevOps 团队更快、更轻松地检测、调查和解决 IT 事件。在 Open Box Machine Learning 的支持下,BigPanda 将 IT 噪音与洞察力相关联,自动化事件管理,并统一分散的 IT 运营。英特尔、TiVO、TurnerBroadcasting 和 Workday 等客户依靠 BigPanda 来降低运营成本、提高服务可用性和性能,并降低风险并加速他们的数字化转型计划。文章源自美股之家 | 美股百科 | 港美股开户投资-https://www.mg21.com/bigpanda.html

随着组织采取转型计划,例如迁移到云、使应用程序现代化或采用新技术和运营模式,企业 IT Ops、NOC、DevOps 和 SRE 团队发现自己正在以前所未有的规模、复杂性和速度管理环境。为了跟上步伐,组织多年来一直在尝试实现 IT 运营自动化。但这种自动化是基于手工编程的规则和依赖模型,导致成本高、价值实现时间慢以及无法跟上快速变化的步伐。文章源自美股之家 | 美股百科 | 港美股开户投资-https://www.mg21.com/bigpanda.html

BigPanda 的创始人 Assaf 和 Elik 都对 IT Ops 仍然被这些规则驱动的解决方案和过度手动的流程所束缚感到沮丧。但他们知道机器学习可以提供帮助。于是他们推出了BigPanda。如果没有 BigPanda,IT Ops 和 DevOps 团队将难以应对非常适合现代 IT 环境的规模、复杂性和速度的手动和反应式事件响应功能。这会导致痛苦的停机、不满意的客户、不断增加的 IT 员工人数以及无法专注于创新。文章源自美股之家 | 美股百科 | 港美股开户投资-https://www.mg21.com/bigpanda.html

英特尔思科美联航耐克万豪Expedia 等财富 500 强企业依靠 BigPanda 来防止中断、降低成本并为他们的团队腾出时间进行数字化转型。 BigPanda 通过将 IT 噪音转化为洞察力并将手动任务转化为自动化操作,帮助组织向自主 IT 运营迈出一大步。 BigPanda 帮助 IT 运营团队提供卓越水平的数字服务和应用程序性能,并在此过程中显着加速创新。文章源自美股之家 | 美股百科 | 港美股开户投资-https://www.mg21.com/bigpanda.html

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  • Open Box Machine Learning:人工智能和机器学习可以帮助 IT Ops、NOC 和 DevOps 团队,因为他们非常擅长实时处理大量复杂数据并呈现可操作的见解。 然而,许多机器学习工具都存在“黑盒”方法,团队无法看到或控制机器学习逻辑,从而导致信任、采用和可靠性问题。
  • Open Integration Hub:在当今复杂、嘈杂和快速发展的 IT 时代,事件响应的第一个必要步骤是实时聚合来自数十个监控、更改和拓扑工具的数百万条数据记录。 然后需要将监控数据转换为一种一致的分类法,并使用操作和拓扑数据进行丰富,以便能够为相关性和根本原因检测提供所需的上下文。
  • Event Enrichment Engine:AIOps 工具(包括基于 AIOps 的事件关联和自动化工具)的成功在很大程度上依赖于为其 AI/ML 算法提供的数据质量。AIOps 驱动的工具在消除 IT 噪音、发现问题的根本原因以及自动执行手动事件管理任务方面的能力将受到限制。
  • Automatic Incident Triage:IT 事件通常缺乏进行分类所需的关键业务上下文:诸如基于业务优先级的相对严重性、它们影响的服务或客户、它们的路由信息等因素。 如果没有这些信息,宝贵的时间就会浪费在追踪相关的电子表格、运行手册和其他部落知识来源,然后手动计算业务指标以确定下一步。
  • Root Cause Changes:混合云组织每天都会经历数以千计的基础架构和软件变更,无论是计划的、临时的、与持续交付相关的还是由自动化编排引起的。 这些变化是事故和中断的主要原因。
  • Real-time Topology Mesh:为了快速检测 IT 事件、了解其影响并确定其可能的根本原因,IT Ops、NOC、DevOps 和 SRE 团队必须依靠最新的拓扑来捕获其 IT 堆栈不同部分之间的依赖关系和关系。 随着企业迁移到云,这些堆栈正在加速,它们的应用程序受制于不断变化的拓扑结构。
  • Incident 360:IT Ops、NOC、DevOps 和 SRE 团队经常被迫依赖多个复杂且难以使用的控制台。 最简单的操作需要在数十种不同的工具中执行多个手动步骤,从而减慢实时事件调查、根本原因分析以及与分布式团队和工具共享事件的速度。 这会对生产力和效率产生重大影响,并且在处理中断和关键事件时可能会造成严重后果。
  • Unified Analytics for IT Operations:IT 主管、网络运营中心经理和服务所有者需要分析和报告历史事件和团队绩效,以提高服务可用性和运营效率。 但这些数据分散在各种监控、票务和服务台工具中,因此很难获得所需的洞察力。 传统的 IT 运营工具不再能够提供答案,它们依赖于并非为快速移动的 IT 堆栈而设计且不断过时的配置管理数据库,或者依赖于不能代表整个情况的单一孤岛工具。
  • Enterprise Cloud Platform for IT Ops:BigPanda 从头开始构建为面向 IT 运营的软件即服务原生事件关联和自动化平台,提供高性能、企业级可用性、弹性和动态可扩展性。

BigPanda, Inc.融资百科

  • 2013年1月,BigPanda获得Sequoia Capital Israel种子轮投资。
  • 2014年10月,BigPanda完成Mayfield Fund领投的700万美元A轮融资,Sequoia Capital Israel跟投。
  • 2015年10月,BigPanda完成Battery Ventures领投的1600万美元B轮融资,Mayfield Fund和Sequoia Capital Israel跟投。
  • 2016年5月,BigPanda完成500万美元B+轮融资,Battery Ventures、Pelion Venture Partners、Mayfield Fund和Sequoia Capital Israel共同投资。
  • 2017年11月,BigPanda完成Greenfield Partners领投的4900万美元B++轮融资,Battery Ventures、TPG Growth、Mayfield Fund、Glynn Capital Management和Sequoia Capital Israel共同投资。
  • 2019年11月,BigPanda完成Insight Partners领投的5000万美元C轮融资,Battery Ventures、Mayfield Fund、The Syndicate Group和Sequoia Capital共同投资。
  • 2022年1月,BigPanda完成Advent InternationalInsight Partners共同参与的1.9亿美金D轮融资。
  • 2022年8月,BigPanda完成UBS和Wells Fargo Strategic Capital共同参与的E轮2000万美元融资。

BigPanda, Inc.美股投资

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非上市公司,公司官网,等待BigPanda, Inc. IPO上市。文章源自美股之家 | 美股百科 | 港美股开户投资-https://www.mg21.com/bigpanda.html

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  • 本文由 美股之家原创 发表于 2022年1月9日
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