![](https://www.mg21.com/wp-content/uploads/2024/06/IBKR800.png)
CData Software, Inc.创立于2016年,总部位于美国北卡罗来纳州Chapel Hill,CData Software 提供数据集成解决方案,用于实时访问在线或内部应用程序、数据库和 Web API。
文章源自美股之家 | 美股百科 | 港美股开户投资-https://www.mg21.com/cdata.html
CData Software, Inc. 美股百科
CData Software 是一家由技术专家创立、服务于创新者的公司。作为领先的数据访问和连接解决方案提供商,CData 的使命是简化用户和应用程序连接数据的方式。 随着数据对核心业务功能越来越重要,数据变得比以往任何时候都更加分散。使用 CData 的实时数据连接解决方案打破数据孤岛。文章源自美股之家 | 美股百科 | 港美股开户投资-https://www.mg21.com/cdata.html
CData Software 的自助数据产品和连接解决方案提供对数百种流行的本地和云应用程序的实时数据的通用访问。全球数百万用户(包括 Salesforce、Office Depot 和 Holiday Inn)依靠 CData 来实现高级分析、促进云采用并创建更互联的业务。CData 可供任何用户使用、可在任何应用程序中访问,并且为所有企业构建,它正在重新定义数据驱动的业务。文章源自美股之家 | 美股百科 | 港美股开户投资-https://www.mg21.com/cdata.html
CData Software 公司专注于通过成熟的数据标准和应用程序平台(如 ODBC、JDBC、ADO.NET、OData、SSIS、BizTalk 和 Excel)提供数据访问。文章源自美股之家 | 美股百科 | 港美股开户投资-https://www.mg21.com/cdata.html
CData Software, Inc. 产品百科
- CData Drivers:将任何来源的实时数据连接到任何应用程序。使用基于标准的 ODBC、JDBC 等连接器(直接插入您的工具),实现数据源和为您的业务提供支持的应用程序之间的实时数据访问。
- CData Connect Cloud:提供对数百个云应用程序、数据库和仓库的受管访问,以便使用您最喜欢的工具进行实时数据使用和分析。数据虚拟化 (DV) 非常适合快速组合和交付关键分析数据,它可在单一界面内提供对传统数据库、大数据源和云应用程序的实时联合数据访问。但传统的 DV 工具通常存在设置复杂、部署周期长、可扩展性差和 SaaS 连接有限的缺陷。 使用 CData Connect Cloud 加速您的云数据战略。无需安装软件即可立即连接到您最喜欢的云应用和数据解决方案。CData 通过提供一致的界面(无论源系统如何)简化了复杂性。直接实时连接到任何应用(如 Salesforce、SharePoint 和 Workday)或数据解决方案(如 BigQuery、MongoDB、Snowflake、S3 和 Databricks)。对于任何其他来源,您都可以使用 API 连接器在几分钟内创建数据连接,而无需编码。
- CData Virtuality:利用专为企业工作负载构建的多功能数据虚拟化来增强您的数据之旅。
- CData Sync:使用一个工具即可集成并复制从本地到本地、从云到云、从本地到云以及从云到本地的数据。
- CData Arc:简化您的自动化 B2B 工作流程 。创建与您的云或本地应用程序集成的简单、快速和安全的 EDI、MFT 和 API 工作流 - 无需代码。 利用 CData 的可视化拖放工作流设计器快速连接、集成和自动化您的 B2B 流程。
CData Software, Inc. 技术
- ODBC Drivers:易于使用的 ODBC 驱动程序,具有强大的企业级功能。通用 ODBC 数据连接,通过标准 ODBC 数据库连接直接访问实时应用程序、数据库和 WebAPI 数据。
- JDBC Drivers:易于使用的 JDBC 驱动程序,具有强大的企业级功能。基于 Java 的应用程序的数据连接,通过标准 JDBC 数据库连接直接访问实时应用程序、数据库和 WebAPI 数据。
- ADO.NET Data Providers:轻松将 .NET 应用程序与 SaaS、NoSQL 和大数据连接起来。低代码 ADO.NET 数据集成,轻松将任何来源的数据连接到 BI、ETL、报告和自定义应用程序。
- Python Connectors:将基于 Python 的数据访问、可视化、ORM、ETL、AI/ML 和自定义应用程序与来自任何地方的数据连接起来!
- Ultimate SSIS Integration Suite:通过无代码连接简化数据移动、集成和转换。 利用 SQL Server 最全面、最先进的 SQL Server Integration Services 组件集实现更多功能。同步或复制云应用程序和数据库、导入和导出到各种文件和云存储解决方案、通过 SSIS 工作流连接后台流程等等。
- Power BI Data Connectors:将 Power BI 与来自任何应用程序、数据库或数据仓库的实时数据连接起来的最简单方法。
- Tableau Data Connectors:将 Tableau 与来自任何位置、任何应用程序、数据库或数据仓库的实时数据连接起来的最简单方法。
- Excel Add-Ins:使用 Excel 读取、写入和更新来自 200 多个企业数据源的实时数据。
CData Software, Inc. 融资百科
2020年3月,CData Software, Inc. 完成2000万美元A轮融资。文章源自美股之家 | 美股百科 | 港美股开户投资-https://www.mg21.com/cdata.html
2021年12月,CData Software, Inc. 完成1.4亿美金A轮融资, Updata Partners独家投资。文章源自美股之家 | 美股百科 | 港美股开户投资-https://www.mg21.com/cdata.html
2024年6月,CData Software, Inc. 获得 Warburg Pincus 领投的3.5亿美金私募股权投资,Accel 和 Updata Partners 跟投。文章源自美股之家 | 美股百科 | 港美股开户投资-https://www.mg21.com/cdata.html
CData Software 收购 Data Virtuality
2024年4月4日,领先的数据连接解决方案提供商 CData Software 今天宣布收购全球数据集成和管理解决方案提供商 Data Virtuality。这将使 CData 的企业客户能够利用现代化的云原生平台应对大规模数据虚拟化计划,该平台旨在处理需要民主化访问实时数据的最复杂用例。文章源自美股之家 | 美股百科 | 港美股开户投资-https://www.mg21.com/cdata.html
CData 收购 Data Virtuality 标志着公司进入新时代,为客户提供强大的集中式数据集成平台,解决当今最普遍的数据管理难题。CData 是唯一一家将双模式集成堆栈推向市场的数据管理供应商,允许客户在一个通用连接平台内同时利用数据复制和实时数据访问。现在,Data Virtuality 扩展了 CData 支持组织的能力,通过企业级数据虚拟化平台解决了整个组织对实时数据的访问问题。文章源自美股之家 | 美股百科 | 港美股开户投资-https://www.mg21.com/cdata.html
Data Virtuality 总部位于德国,在美国、欧洲、中东和非洲 (EMEA) 设有办事处,其客户包括 BSH Hausgeräte、纽约大学 (NYU)、法国农业信贷银行和 PartnerRe 等全球企业品牌。此次扩张增强了 CData 的产品套件,该产品套件为财富 500 强、全球 2000 强企业和中型企业 (SME) 等组织提供解决方案,凸显了该公司与企业业务日益增长的相关性。通过此次收购,CData 可以加速其快速增长,将其解决方案定位在上游,以更好地满足企业级客户的需求。文章源自美股之家 | 美股百科 | 港美股开户投资-https://www.mg21.com/cdata.html
Data Virtuality GmbH 开发和分发数据集成解决方案,使公司能够简化数据可访问性和可用性,从而更快地获得洞察。该解决方案通过生成可在现有和新数据环境之上构建的逻辑数据仓库体验,彻底改变了数据虚拟化的技术概念。凭借我们在支持 BSH Hausgeräte、纽约大学 (NYU)、法国农业信贷银行和 PartnerRe 等全球企业公司方面的专业知识,Data Virtuality 解决了大型组织面临的复杂数据集成和管理挑战。凭借 200 多个预构建连接器,Data Virtuality 可帮助公司实现现代数据架构,包括混合云和多云、数据结构和数据网格。
CData Software, Inc. 美股投资
非上市公司,公司官网,等待CData Software, Inc. IPO上市。
![weinxin](https://www.mg21.com/wp-content/uploads/2024/05/QQQun.jpg)
![weinxin](https://www.mg21.com/wp-content/uploads/2024/05/weixin.png)
评论