使用机器学习算法来促进软件提供商交付和维护流程的SaaS平台:Coralogix Ltd.

Coralogix Ltd.创立于2014年,总部位于美国加州旧金山,Coralogix 是一个 SaaS 平台,它使用机器学习算法来促进软件提供商的交付和维护流程。

使用机器学习算法来促进软件提供商交付和维护流程的SaaS平台:Coralogix Ltd.

Coralogix Ltd.美股百科

Coralogix 是现代工程团队的流媒体平台。 Coralogix 的 Streama© 技术在不依赖存储或索引的情况下产生实时洞察和长期趋势分析,解决了大规模系统中数据增长的挑战。

从任何来源获取数据,用于单个集中式平台,以管理、监控和提醒您的应用程序。 随着数据被摄取,Coralogix 立即将数百万个事件缩小到常见模式,以获得更深入的洞察力和更快的故障排除。

机器学习算法持续观察系统组件之间的数据模式和流动,并触发动态警报,因此您可以在没有静态阈值或不需要预配置的情况下了解模式何时偏离规范。

随着数据呈指数级增长,由于在分析前编制索引和存储数据的成本过高,公司往往难以实现可观察性。Coralogix的解决方案利用有状态流技术来分析预先编制索引的数据,因此团队不再需要在成本和覆盖范围之间进行选择。 今天,全球有超过 10,000 名 DevOps 和安全工程师每天使用 Coralogix 来监控他们的堆栈并更快地修复生产问题。

截止2021年9月,2,000+ 公司使用 Coralogix 、10K+ DevOps 和工程用户、监控 50 万多个应用程序以及每秒处理 300万+ 事件 。

Coralogix Platform:

1、Stateful Streaming Analytics Platform for Observability Data(可观察性数据的状态流分析平台)

Coralogix 平台专为现代架构和工作流而构建,可生成日志、指标和安全性的实时洞察和趋势分析,而无需依赖存储或索引。

Streama 是一个有状态的流分析管道,可实时分析数据并创建系统状态快照以进行长期趋势分析。 这种独特的方法消除了索引和存储数据的需要,因此团队不再需要在成本和覆盖范围之间进行选择。

2、Log Analytics(日志分析)

在 CI/CD 管道的上下文中监控您的应用程序和基础设施,以通过更快的反馈循环支持持续改进。

自动检测异常代码行为,例如错误率峰值和代码流异常,而无需依赖静态警报。 对于每分钟生成大量日志的系统,异常检测是无需任何用户输入或预见即可检测关键错误的唯一方法。

作为市场上最广泛的警报机制,Coralogix 可以精确定位关键问题并显着减少误报以避免警报疲劳。 使用高级警报跟踪系统和 SLO 的关键部分,包括:

  • Dynamic thresholds
  • ‘Ratio between’ queries
  • New value detection
  • Cardinality alerts
  • Query sequences

3、Metrics That Scale(可扩展的指标)

用于收集、可视化和警报服务器、应用程序、业务和安全指标的整体解决方案。

按摄取的 GB 付费并访问无限制的粒度、基数和标签,无需额外费用。 使用 Coralogix,您可以获得最大的系统覆盖范围和最低的定价复杂性。

Coralogix公司的 Logs2Metrics 功能在索引之前将日志数据转换为可跟踪的指标。 数据的价值不应该在噪音中丢失。 此功能提取了丰富的系统和业务洞察力。

4、Cloud Security(云安全)

一种现代云安全解决方案,可实现安全即代码以实现满足最高安全性和合规性标准的自动化覆盖。

只需单击几下,即可通过对所有网络流量的自动威胁检测来提高云安全性。 没有复杂的设置,没有数据标准化,没有覆盖不确定性。连接任何信息源以完成您的安全可观察性,包括审计日志、Cloudtrail、GuardDuty 或任何其他来源。 在 100 多个预建仪表板之一中监控您的安全数据,或使用我们的各种可视化工具和 API 轻松构建您自己的仪表板。

Coralogix Solutions

  • Log Monitoring(日志监控):主动分析和监控您的日志数据,没有成本或覆盖范围限制 AWS 可观察性
  • AWS Observability(AWS 可观察性):实现 AWS 云原生应用程序的完全可观察性
  • CI/CD Acceleration(CI/CD 加速):深入了解新版本和发布的影响
  • Homegrown Alternative:获得负担得起的可观察性,而无需维护自己的堆栈
  • Cost Optimization(成本优化):降低可观察性堆栈的总拥有成本
  • Contextual Data Analysis(上下文数据分析):将上下文数据与可观察性数据和系统健康指标相关联

Coralogix Ltd.融资百科

  • 2014年8月,Coralogix Ltd.在种子轮融资中获得了 Janvest Capital Partners 领投,Explore. Dream. Discover.跟投的100万美元投资。
  • 2016年11月,Coralogix Ltd.在种子2轮融资中获得了 StageOne Ventures 领投,Janvest Capital Partners和Moshe Lichtman跟投的520万美元投资。
  • 2019年11月,Coralogix Ltd.完成Aleph领投的1000万美元A轮融资,StageOne Ventures、Janvest Capital Partners和2B Angels跟投。
  • 2020年9月,Coralogix Ltd.完成 O.G. Tech 和 Red Dot Capital Partners 领投的2500万美元B轮融资,StageOne Ventures、Janvest Capital Partners和Aleph跟投。
  • 2021年7月,Coralogix Ltd.完成 Greenfield Partners 领投的5500万美元C轮融资,StageOne Ventures、2B Angels、Janvest Capital Partners、O.G. Tech和Red Dot Capital Partners跟投。
  • 2022年6月,Coralogix Ltd.完成Advent International, Brighton Park Capital领投的1.42亿美金D轮融资,StageOne Ventures、O.G. Tech、Joule Ventures等跟投。

Coralogix Ltd.美股投资

非上市公司公司官网,等待Coralogix Ltd. IPO上市。

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 最后更新:2022-6-19
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  • 本文由 美股之家原创 发表于 2021年9月18日
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