Databricks, Inc.创立于2013年，总部位于美国加州旧金山，在加拿大，英国，荷兰，新加坡，澳大利亚，德国，法国，日本，中国和印度运营，是一家大数据与AI公司，它与存储在公共云中的公司信息进行交互。
Databricks, Inc.美股百科
Databricks, Inc. 是一家全球数据、分析和人工智能 (AI) 公司，由 Apache Spark 的原创者于 2013 年创立。该公司率先提出了数据湖屋（data lakehouse）概念，这是一个革命性的平台，将数据仓库和数据湖的功能相结合，使组织能够管理传统业务分析和 AI 工作负载的结构化和非结构化数据。
Databricks 公司已迅速发展成为数据和 AI 生态系统的重要参与者，到 2021 年，已有超过 5,000 家组织使用其产品。Databricks 提供全面的基于云的平台，帮助企业构建、扩展和管理数据和 AI 解决方案，包括生成 AI 和机器学习模型。其平台为各种数据任务（例如数据处理、机器学习建模、仪表板生成和生成 AI 解决方案）提供统一的界面。
Databricks 致力于开源技术和创新。该公司创建了多个开源项目，例如 Delta Lake、MLflow 以及最近的 DBRX。DBRX 是 2024 年 3 月推出的开源基础模型，在发布时成为最快的开源大型语言模型 (LLM)。如今，Databricks 为全球 10,000 多家组织提供服务，其中包括 60% 以上的财富 500 强企业，并继续突破数据智能和 AI 技术的界限。
Databricks, Inc.产品百科
Databricks 提供全面的产品和服务，旨在帮助组织管理、分析和从数据中获取见解。主要产品包括：
1、Databricks Lakehouse Platform
Databricks Lakehouse 平台是结合数据仓库和数据湖最佳功能的核心产品。它为数据存储、处理和分析提供了统一的环境。 关键组件：
- Delta Lake：为数据湖带来可靠性的开源存储层
- MLflow：用于管理机器学习生命周期的开源平台
- Koalas：在 Apache Spark 之上提供类似 pandas 的 API 的项目
2、Databricks SQL
Databricks SQL（以前称为 SQL Analytics）是一个基于 Lakehouse 架构的无服务器数据仓库。它允许分析师使用标准 SQL 查询数据集或使用连接器与流行的商业智能工具集成。 特征：
- 无服务器架构，适用于可扩展的 BI 和 ETL 任务
- 与传统数据仓库相比，性价比高出 12 倍
- 统一治理和开放格式
3、Databricks AI
Databricks AI 包含一系列用于构建、部署和管理 AI 和机器学习解决方案的工具和服务：
Mosaic AI:
- 用于构建 RAG 模型的 AI Vector Search
- 用于部署、管理和监控模型的 AI Model Serving
- 用于创建自定义 LLM 的 AI Pretraining 平台
DBRX:
- 基于 MegaBlocks 研究项目构建的开源混合专家 (MoE) 模型
- 以代币/秒计算速度极快
AI Assistant:
- 提供随时待命的专家来帮助解答问题并更快地部署项目
4、Databricks Unity Catalog
Unity Catalog 是跨云平台的数据和 AI 资产统一治理解决方案。它可实现数据的无缝管理，为数据治理提供单一事实来源。 主要特点：
- 跨云和跨平台治理
- 统一访问控制和审计
- 与现有数据目录和治理工具集成
5、Databricks Workflows
该产品简化了批量和流数据工作流程的管理：
- 无缝基础设施扩展
- 集成测试和软件开发标准
- 支持批量和实时数据处理
6、Databricks Clean Rooms
Clean Rooms 是一个协作环境，允许组织安全地共享和分析数据，而无需暴露原始信息：
- 可在 AWS 和 GCP 平台上使用
- 实现组织之间的安全数据协作
7、Databricks Compute
Databricks 提供各种计算选项以满足不同的工作负载和要求：
- All-Purpose Compute：用于交互式分析和开发
- Jobs Compute：用于计划或自动数据处理任务
- SQL Compute：针对 SQL 工作负载进行了优化
- Delta Live Tables (DLT) Compute：用于构建和维护数据管道
- Serverless Compute：自动管理和扩展计算资源
这些产品在 Databricks 数据智能平台上协同工作，为跨多个云提供商的数据工程、分析和人工智能开发提供了全面的生态系统。
Databricks, Inc.融资百科
- 2013年9月25日，A轮融资，Databricks获得 Andreessen Horowitz 领投，Alfred Chuang（个人）跟投的1400万美元投资。
- 2014年6月30日，B轮融资，Databricks获得 New Enterprise Associates 领投，Andreessen Horowitz和DCVC跟投的3300万美元投资。
- 2016年12月15日，C轮融资，Databricks获得 New Enterprise Associates 领投，Andreessen Horowitz和SineWave Ventures跟投的6000万美元投资。
- 2017年8月22日，D轮融资，Databricks获得 Andreessen Horowitz 领投，New Enterprise Associates、Battery Ventures、Geodesic Capital和Green Bay Ventures跟投的1.4亿美金投资。
- 2019年2月5日，E轮融资，Databricks获得 Andreessen Horowitz 领投，New Enterprise Associates、Battery Ventures、Coatue、Microsoft等跟投的2.5亿美金投资。
- 2019年10月22日，F轮融资，Databricks获得 Andreessen Horowitz 领投，New Enterprise Associates、T. Rowe Price、Coatue、Tiger Global Management等跟投的4.0亿美金投资。
- 2021年2月1日，G轮融资，Databricks获得 Franklin Templeton Investments 领投，New Enterprise Associates、T. Rowe Price、Salesforce Ventures、Andreessen Horowitz、Tiger Global Management等22家机构跟投的10.0亿美金投资。
- 2021年8月31日，H轮融资，Databricks获得Counterpoint Global领投，New Enterprise Associates、Andreessen Horowitz、Insight Partners、Tiger Global Management、Gaingels等25家机构跟投的16亿美金投资。
- 2023年3月3日，Databricks完成H+轮融资，Vantage Legacy Capital独家参与。
- 2023年7月31日，Databricks获得Irving Investors独家参与的二级市场投资。
- 2023年9月14日，Databricks完成T. Rowe Price领投的5亿美金 I 轮融资，Andreessen Horowitz、Tiger Global Management、Fidelity Management and Research Company、GIC等13家机构跟投。
- 2024年2月27日，Databricks获得来自Bossanova Investimentos和Firestreak Ventures的风险投资资金。
- 2024年12月17日，Databricks 完成 Andreessen Horowitz、DST Global、GIC、Insight Partners、Thrive Capital 和 WCM Investment Management 领投的100亿美金 J 轮融资。估值620亿美金。
- 2025年1月13日，Databricks 获得53亿美金债务融资授信，由Goldman Sachs、Morgan Stanley、Citigroup、Blackstone Group、J.P. Morgan等共同参与。
Databricks, Inc.历史百科
Databricks创立于2013年，源自加州大学伯克利分校的AMPLab项目，该项目涉及制作Apache Spark，Apache Spark是在Scala之上构建的开源分布式计算框架。
2017年11月，该公司通过集成Azure Databricks被宣布为Microsoft Azure上的第一方服务商。该公司深深扎根于开源，并启动了Delta Lake，这是一个开放源代码项目，旨在为机器学习和其他数据科学用例带来可靠性的数据湖。
2020年6月，Databricks收购了Redash，这是一款用于数据可视化和构建交互式仪表板的开源工具，旨在帮助数据科学家和分析师可视化并构建其数据的交互式仪表板。
2021年2月，Databricks与Google Cloud合作，提供了与Google Kubernetes Engine和Google BigQuery平台的集成。
2021年10月，Databricks收购了德国无代码公司8080 Labs，其产品bamboolib可以实现无代码的数据探索。
2023年3月，为应对OpenAI的ChatGPT的流行，该公司推出了一款名为Dolly的开源语言模型，以克隆羊Dolly命名，允许开发者创建聊天机器人。Dolly使用较少的参数来实现与ChatGPT类似的效果，但Databricks尚未发布正式的基准测试来证明其机器人是否与ChatGPT的性能相匹配。
2023年5月，Databricks收购了数据安全公司Okera，扩展了其数据治理能力。
2023年6月，Databricks以14亿美元收购了开源生成式AI初创公司MosaicML。交易于同年7月完成。
2023年10月，Databricks以1亿美元收购了数据复制初创公司Arcion。据悉，作为其第六次收购，Databricks以超过10亿美元的价格收购了Tabular，一种用于开源AI的数据管理系统。
2024年3月，Databricks旗下Databricks Ventures参与了Unstructured Technologies, Inc.的4000万美元B轮融资。
2024年6月4日，数据与人工智能公司Databricks今日宣布已达成协议，收购由Ryan Blue、Daniel Weeks和Jason Reid创立的数据管理公司Tabular。通过将Apache Iceberg™和Linux Foundation Delta Lake的原始创始团队聚集在一起，这两个是领先的开源湖仓格式，Databricks将引领数据兼容性的发展，使组织不再受限于其数据所属的格式。
Databricks, Inc.美股投资
等待Databricks, Inc. IPO上市。
1F
Databricks是2013年由加州大学伯克利分校(UCB)负责开发开源Apache Spark数据处理框架的团队创建的，他们为数据科学团队提供了一个统一的分析平台，以便与数据工程和业务部门合作构建数据产品。
Databricks公司还创建了Delta Lake，MLflow和Koalas，这是横跨数据工程，数据科学和机器学习的流行开源项目。Databricks开发了一个基于Web的平台以与Spark配合使用，该平台提供了自动化的群集管理和IPython样式的笔记本。 除了构建Databricks平台外，该公司还共同组织有关Spark的大规模开放式在线课程，并为Spark社区举办规模最大的会议-Data + AI Summit，前身为Spark Summit。
全球有5,000多家组织在使用Databricks。
Databricks产品：
Databricks开发和销售基于现代Lakehouse数据架构的云数据平台。 Databricks的lakehouse基于开放源代码Apache Spark框架，该框架允许用户对半结构化无模式数据运行分析查询。
Databricks的Delta引擎于2020年6月推出，它是一个新的查询引擎，它位于Delta Lake之上，以加速SQL处理并提高整体性能。它与Apache Spark和MLflow兼容，后者也是Databricks的开源项目。
2020年11月，Databricks引入了SQL Analytics，允许用户直接在数据湖上运行BI和分析报告。 分析师可以直接使用标准SQL查询数据集，也可以使用新产品连接器直接与流行的BI工具（如Tableau，Qlik，Looker和ThoughtSpot）集成。公司将Databricks用作数据工作负载的集中平台，例如机器学习，数据存储和处理，流分析和商业智能。
目前Databricks提供四种产品：
其中，MLflow和Delta Lake是2019年10月份在阿姆斯特丹的Spark+AI欧洲峰会上发布的新产品。
Databricks的统一数据分析平台(UDAP)是一个基于云进行管理和优化的Spark服务，可以直接从亚马逊云服务上获得，也可以从Azure云上以微软支持服务的形式获得。最近，Databricks向UDAP添加了上述新的功能，使其性能超越了Spark、Notebook和其他基本功能。
Databricks产品的开源版本都可以直接在网上下载，但是怎么使用这些产品来为我们工作却并不是一件容易的事情。Databricks以SAAS的形式向客户提供产品，并且负责解决使用中遇到的所有问题。当然，“订阅”这些服务是收费的。