Genesis Therapeutics, Inc. 创立于2019年，总部位于美国加州南旧金山，Genesis Therapeutics 将人工智能和生物技术相结合，引领发展生成性和预测性AI技术，以研发和商业化治疗重症和灾难性疾病患者的突破性治疗方法。
Genesis Therapeutics 美股百科
Genesis Therapeutics 是一家起源于学术研究的公司，这也是其不断增长的AI技术组合的基础要素。该公司采用创新的深度神经网络、生物物理模拟技术和高度可扩展的计算基础设施相结合的方式。这种技术结合主要目标是在分子生成和性质预测方面取得显著的成果，特别是在药物发现和分子设计领域。
成立于2019年，总部位于加利福尼亚州南旧金山的Genesis Therapeutics，致力于利用创新的AI方法提高分子研究的效率和准确性。该公司的方法在如何生成和分析分子方面具有革命性的前景，可能导致药物开发和相关领域的进步。
Genesis Therapeutics 正在使用公司的专有最先进的生成性和预测性AI平台，名为 GEMS (Genesis Exploration of Molecular Space)，来加速和优化小分子药物的发现，并使得针对挑战性和/或难以治疗的目标发现新型首创和最佳小分子药物成为可能。
Genesis Therapeutics 平台 - GEMS
Genesis Therapeutics 创建了业界最先进的分子人工智能平台——GEMS——它集成了用于属性预测的深度学习和分子模拟以及用于分子生成的语言模型。 GEMS 使 Genesis 能够创造出具有极高效力和选择性的一流小分子药物，以解决具有挑战性和以前无法成药的目标。
Genesis Therapeutics 开发了 Dynamic PotentialNet 作为预测效力、选择性和 ADMET 的专有方法。 该技术为 GEMS 提供了前所未有的属性预测速度和准确性，包括数据贫乏和以前无法成药的目标。
Dynamic PotentialNet 将蛋白质-配体复合物的 3D 结构和相互作用表示为空间图。 通过结合分子模拟和实验数据进行训练，它可以学习结合亲和力背后的物理相互作用的表示。 这使得该模型能够推广到新的蛋白质靶标，并仅根据 3D 结构做出准确的预测，而无需目标结合亲和力数据。
Dynamic PotentialNet 还集成了Genesis自己专有的分子模拟平台。 这使得 GEMS 能够学习 3D 结合动力学，包括蛋白质灵活性和关键水分子的影响。 将深度学习与分子模拟相结合对于推进我们针对具有挑战性和以前无法成药的目标的药物项目至关重要。
除了公司的预测模型之外，Genesis还开发了一个大型分子生成引擎。 GEMS 使用化学感知 ML 模型，可以指导创建新分子并探索每个药物项目的化学空间的特定区域。 在 Hit ID 期间，GEMS 会生成数十亿个类药物和可合成的分子，从而实现对化学空间的多样化探索。 在“先导化合物”和“先导化合物优化”期间，Genesis Therapeutics 的化学家指导 GEMS 从特定起点生成新分子，探索支架跳跃并优化有前途的系列。
Genesis Therapeutics 融资百科
2019年11月，Genesis Therapeutics 完成Andreessen Horowitz领投的410万美元种子轮融资，Felicis跟投。
2020年12月，Genesis Therapeutics 完成Rock Springs Capital领投的5200万美元A轮融资，Felicis、Andreessen Horowitz、Menlo Ventures、T. Rowe Price、Ulu Ventures等跟投。
2023年8月，Genesis Therapeutics 完成Andreessen Horowitz领投的2亿美元B轮融资，Fidelity Management and Research Company、Menlo Ventures、T. Rowe Price、BlackRock等跟投。
Genesis Therapeutics 美股投资
非上市公司，公司官网，等待Genesis Therapeutics IPO上市。
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