Hyper Labs Inc.，通常被称作HyperScience，创立于2014年，总部位于美国纽约州纽约市，是一家科技公司，致力于开发基于AI的企业软件，旨在使办公室工作流程自动化。
HyperScience（Hyper Labs Inc.）美股百科
Hyperscience为Global 2000组织和政府实现了关键任务流程和运营的现代化。 自2014年以来，Hyperscience的自动化技术已帮助以数据为中心的公司解析了大量的非结构化输入和原始信息，从而获得更快，更智能的业务成果。 通过Hyperscience平台，企业可以通过完全释放其数据功能来转变其运营，并提高运营效率和人类生产力。
Hyperscience软件使用机器学习来处理结构化和半结构化文档，自动化数据输入，从发票中提取关键细节以及协调合规性驱动的数据，从而使企业能够自动精简复杂的流程并提高生产率。 Hyperscience旨在使组织和政府的关键任务流程和操作现代化。
Hyperscience位列Inc. Fastest-Growing Company List，已从包括Tiger Global，BOND，Bessemer Venture Partners，Stripes和FirstMark Capital在内的投资者筹集了1.9亿美元。 Hyperscience公司的业务遍及全球，在纽约，保加利亚的索非亚和英国的伦敦设有办事处。Hyperscience公司一直被公认为是具有协作创新精神和一流福利的最佳工作场所之一。
保险业应用：
保险业大多数保险流程都是文书密集型的。 HyperScience可以接管通常由人工处理的应用程序，并且可以自动完成95％的常规工作。 对于保险，这意味着自动提取和分类体检问卷，监管披露以及处理理赔和开设退休账户。 它仅在必要时使用机器学习工具将来自劣质图像的信息数字化。保险技术（Insurtech）领域的许多知名人士都是内部开发数字系统以实现其中一些效率的参与者，例如Lemonade（NYSE：LMND），Lemonade已经成为保险科技公司努力效仿的榜样 。
虽然HyperScience本身不处理保险单，但它可能是传统保险商塑造和追逐Lemonade模型的引擎。 它的应用也不仅限于保险，还可以为金融服务和政府部门的客户提供服务。
HyperScience（Hyper Labs Inc.）上市：
HyperScience（Hyper Labs Inc.）可能成为多家以企业软件、保险科技为目标的特殊目的收购公司（SPAC）的合并对象。
HyperScience（Hyper Labs Inc.）融资百科
- 2014年6月1日，种子轮融资，HyperScience获得 Third Kind Venture Capital 领投，SV Angel、Slow Ventures、BoxGroup、Acequia Capital (Acecap)、Scott Belsky（个人）等跟投的资金。
- 2015年7月22日，A轮融资，HyperScience获得FirstMark领投，Felicis Ventures、Slow Ventures、BoxGroup、AME Cloud Ventures等跟投的1090万美元投资。
- 2016年12月15日，A+轮融资，HyperScience获得 Felicis Ventures 领投，FirstMark跟投的800万美元资金。
- 2018年5月2日，HyperScience获得 QBE Ventures 入股。
- 2019年1月16日，B轮融资，HyperScience获得Stripes（stripes.co）领投，Battery Ventures、Felicis Ventures、Global Founders Capital、FirstMark等跟投的3000万美元资金。
- 2020年6月4日，C轮融资，HyperScience获得 Bessemer Venture Partners 领投，Battery Ventures、Felicis Ventures、Tiger Global Management和FirstMark跟投的6000万美元投资。
- 2020年10月16日，D轮融资，HyperScience获得 Tiger Global Management 领投，Stripes（stripes.co）、Battery Ventures、Bessemer Venture Partners和Bond（Bond Capital）跟投的8000万美元资金。
- 2021年12月22日，E轮融资，HyperScience完成 Bessemer Venture Partners, Global Founders Capital, Stripes, Tiger Global Management 领投的1亿美金融资，Stripes和Gaingels跟投。
HyperScience（Hyper Labs Inc.）历史百科
- 2014年，一群软件工程师正在寻求将最先进的机器学习和AI应用于企业，并自动执行他们自己的单调数据输入任务。 他们知道减少手工工作量可以削减成本，减少笔误，帮助人们做得更好，并提供更好的客户体验。 Hyperscience诞生了。
- 2017年，Hyperscience向第一位客户交付了智能文档处理解决方案的第一版，开设了索非亚和纽约办事处，通过人群科学创建了一流的数据提取引擎，并筹集了A轮融资。公司有20名员工。
- 2018年，Hyperscience向第一批《财富》 500强企业和政府客户出售了产品，使公司的团队发展到拥有50多名员工，收入突破100万美元大关。
- 2019年，Hyperscience高速增长！ 公司进行了B轮融资，将纽约市的团队搬到了世界贸易中心，在全球拥有超过100名员工，在伦敦开设了第二家欧洲办事处，发展了合作伙伴生态系统，并使客户群增加了三倍！
- 2020年是与众不同的一年，各地的组织都转向企业自动化以降低运营复杂性，降低错误率并在最需要时为客户提供支持。Hyperscience完成了C轮和D轮融资（在5个月内筹集了1.4亿美元），在全球范围内拥有220多名员工，收入同比增长300％。
- 2021年，Hyperscience的技术继续使全球2000强企业和政府机构的业务流程自动化，从而反过来影响了数百万客户的生活。Hyperscience员工数达到300人。 Hyperscience正在为企业自动化开辟一条新道路！
HyperScience（Hyper Labs Inc.）美股投资
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