光子计算机芯片开发商:Lightmatter, Inc.

Lightmatter, Inc.创立于2017年,总部位于美国马萨诸塞州波士顿,Lightmatter 改变了芯片架构,通过光子处理器为更快、更节能的计算提供动力,以实现可持续的 AI 进步。

光子计算机芯片开发商:Lightmatter, Inc.

Lightmatter, Inc.美股百科

Lightmatter是一家总部位于美国的科技公司,专注于光计算技术的研发,以此来解决现有计算架构中的效能问题。他们的目标是制造出更加高效、低能耗的计算设备。

Lightmatter的主要产品是一种名为“光子计算机芯片”的新型计算设备。这种芯片使用光子——而非电子——来进行数据传输和计算处理,从而极大地提升了计算速度和效率,同时也降低了能耗。

Lightmatter 摆脱了摩尔定律和邓纳德定律的限制,通过结合电子学、光子学和新算法,重新定义了处理器性能的提升规则,创造了专门为人工智能打造的下一代计算平台。Lightmatter正在构建将推动发现、驱动进步并减少我们对地球的影响的引擎。

这家公司于2017年在麻省理工学院(MIT)成立,其创始人和团队在光子学、量子计算和集成电路设计等领域都有深厚的背景和丰富的经验。目前,Lightmatter的产品和解决方案正在被广泛地应用于云计算、人工智能、大数据分析等领域。

Lightmatter产品百科

  • Envise:这是世界上首个光子计算平台,用于减少数据中心的碳足迹和运行成本,同时为最先进的神经网络(以及下一代神经网络)提供基于光子的新型、强大且高效的计算平台。Envise 4S服务器配备了16个Envise芯片,采用4-U服务器配置,只需3kW的功耗。4S是构建机架级Envise推理系统的构建模块,可以运行迄今为止开发的最大的神经网络,其性能前所未有 — 比Nvidia DGX-A100的IPS高3倍,BERT-Base SQuAD的IPS/W高8倍。Envise能够在同一区域内执行多个操作,其通信密度、计算加速以及性能/功耗都具有优势。Envise芯片每个可以提供400Gbps的Lightmatter互连织物,支持大型模型扩展,可以运行地球上最先进的神经网络。Envise可应用于自动驾驶、机器视觉和控制、产品推荐、预测和预防性维护、医疗保健、数字助手、聊天机器人、数字信号分析和自然语言处理等领域。
  • Passage:这是一种晶片级的可编程光子互连,可以让不同类型的芯片以前所未有的带宽和能效进行通信。Passage互连整合了晶体管和光子器件,这种整合允许40个Passage通道适应一个光纤的空间,从而降低了封装的复杂性和成本,同时显著提高了性能。Passage具有成千上万的光波导,并且每个芯片都能直接与其他芯片连接,实现多太比特的速度和近零延迟。Passage具有单芯片上的机架功能,可完全消除其他CPO解决方案所需的外部光纤的混乱,无需进行光纤到芯片的连接,内置的光子互连可大大减少空间占用。Passage可以加速任何需要高带宽芯片间通信的应用,包括AI模型训练、大规模ML推理、高性能计算和核心路由等。
  • Idiom:Idiom可以与标准的深度学习框架和模型交换格式接口,为深度学习模型的作者和部署者提供所需的转换和工具。Idiom易于使用,用户无需更改Pytorch、TensorFlow或ONNX文件,只需选择Envise作为目标硬件,idCompile就会自动完成程序的转换,将大型神经网络分割为Envise刀片内外的并行编程,同时支持多种并行策略,包括数据并行、模型并行和流水线。Idiom还可以自动在多个Envise刀片之间进行分区,并通过Lightmatter专有的光纤通信链路将Envise刀片链接在一起,同时在单一运行时中同步Envise芯片。Idiom还提供了深度学习网络执行的深度视图,可以帮助程序员优化神经网络模型。Idiom机器学习库是一套完整的机器学习工具,具有Pytorch前端,可以压缩和量化神经网络,同时保持性能,还提供了深度和有用的神经网络性能可视化,可以应用于任何神经网络,从小到大,从图像处理到推荐模型。Idiom可应用于计算机视觉、自然语言处理、情感分析、机器翻译、推荐、高性能计算、公共/私有云计算、本地计算以及5G基站计算等领域。

Lightmatter, Inc.融资百科

2018年2月,Lightmatter, Inc.完成Matrix PartnersSpark Capital共同参与的1100万美元A轮融资。

2019年2月,Lightmatter, Inc.完成Google Ventures领投的2200万美元A+轮融资,Matrix PartnersSpark Capital跟投。

2021年4月,Lightmatter, Inc.完成Viking Global Investors领投的8000万美元B轮融资,Lockheed Martin VenturesGoogle Ventures、Matrix Partners和Spark Capital跟投。

2023年5月,Lightmatter, Inc.完成1.54亿美元C轮融资,Viking Global Investors、Google Ventures、Trajectory Ventures、Hewlett Packard EnterpriseFidelity Management and Research Company等共同参与。

2023年12月,Lightmatter 完成 Google Ventures 和 Viking Global Investors 共同参与的1.55亿美金C+轮融资。

2024年10月,光子超级计算领域的领导者 Lightmatter 公司已完成 4 亿美元的 D 轮融资,估值达到 44 亿美元,迄今筹集的总资本达到 8.5 亿美元。此轮融资由 T. Rowe Price Associates, Inc. 提供咨询的新投资者领投,现有投资者也参与其中,包括 Fidelity Management & Research Company 和 GV(Google Ventures)。借助这笔融资,Lightmatter 将为 Passage™ 在合作伙伴数据中心大规模部署做好准备,实现持续 AI 创新所需的扩展。

Lightmatter, Inc.美股投资

非上市公司,等待Lightmatter, Inc. IPO上市。

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 最后更新:2024-10-21
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  • 本文由 美股之家原创 发表于 2023年6月12日
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      Lightmatter 正在引领 AI 数据中心基础设施的革命,并推动人类进步的下一个巨大飞跃。该公司发明了世界上第一个 3D 堆叠光子引擎 Passage,能够在超大规模数据中心以光速连接数千到数百万个处理器,以应对最先进的 AI 和 HPC 工作负载。

      随着前沿 AI 模型的扩展和训练集群超过 100,000 个 XPU,传统的电子互连正成为一个关键瓶颈。这些互连无法满足对高带宽、低延迟数据移动日益增长的需求,而这对于扩展 AI 工作负载至关重要。Lightmatter 的 Passage 技术通过利用 3D 堆叠光子芯片移动数据来解决这一挑战。这一突破显著提高了 AI 集群带宽和性能,同时降低了功耗。Passage 是第一款以 3D 形式提供 IO 的光子引擎,它释放了 XPU 海岸线以支持更多内存,解决了扩展 AI 性能的另一个关键瓶颈。通过改变 AI 集群之间的数据移动,Lightmatter 使系统能够高效扩展,释放新的性能水平,并为下一代 AI 模型的需求准备计算基础设施。

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