Luma AI, Inc.创立于2021年，又称Luma Labs，Luma AI 是一家生成式 AI 初创公司，可让用户将文本描述转换为相应的 3D 模型。
Luma AI, Inc.美股百科
Luma AI 是一家科技公司，专门为各种应用开发先进的人工智能 (AI) 系统。该公司的使命是利用人工智能的力量创造创新的解决方案，以提高效率、增强用户体验并解决不同行业的复杂问题。
Luma AI 旨在让人们能够轻松捕捉并沉浸在逼真的 3D 世界中。Luma AI使命是促进人们分享记忆、探索产品和浏览在线空间的方式取得重大进步。其目标是将照片和视频推向混合现实领域，塑造人们体验三维未来的方式。
Luma AI特点及优势
- 尖端人工智能研究与开发：Luma AI 处于人工智能研究的前沿，专注于机器学习、计算机视觉、自然语言处理和机器人技术等领域。他们的研究有助于开发新的算法和模型，突破人工智能所能实现的界限。
- 实际应用：Luma AI公司开发满足现实世界需求的人工智能驱动产品和服务。这包括针对医疗保健、金融、零售、交通运输和其他行业的解决方案。例如，Luma AI 可能会创建用于预测分析、图像和视频识别、自动化客户服务等的人工智能工具。
- 用户友好型界面：Luma AI 非常重视创建用户友好型界面，让那些可能没有深厚技术专业知识的企业和个人也能使用其先进的 AI 工具。这让 AI 的使用更加大众化，让更广泛的受众能够从其功能中受益。
- 符合道德规范的 AI 实践：Luma AI 公司致力于符合道德规范的 AI 实践，确保以负责任的方式开发和部署其技术。这包括考虑其 AI 系统中的隐私、公平、透明度和问责制。
- 合作与伙伴关系：Luma AI 经常与学术机构、行业领袖和其他科技公司合作，以推进 AI 研究并扩大其解决方案的覆盖范围。这些合作伙伴关系帮助他们始终处于 AI 创新的前沿，并迅速将新想法推向市场。
Luma AI核心技术
Luma AI 的核心技术围绕先进的人工智能和机器学习算法，旨在创建高度逼真的 3D 模型和沉浸式体验。他们的技术利用了计算机视觉、神经渲染和摄影测量领域的尖端技术。
Luma AI 技术：
1、Neural Radiance Fields (NeRFs)，是神经渲染领域的一项突破，它允许从一组稀疏的 2D 图像创建 3D 场景。它们使用深度学习通过对场景中的光场进行建模来生成照片般逼真的图像。该技术能够创建高度精细且精确的 3D 模型，并且可从任何角度查看。它对于虚拟现实 (VR)、增强现实 (AR) 和 3D 内容创建中的应用尤其有用。
2、Photogrammetry，涉及从不同角度拍摄物体或场景的多张照片，并使用软件重建 3D 模型。Luma AI 通过先进的 AI 算法增强了这一过程，以提高准确性和细节。该技术用于创建物理对象、环境甚至人物的逼真的 3D 模型。它可应用于游戏、电影、房地产和文化遗产保护等行业。
3、Real-time Rendering，实时渲染涉及从 3D 模型即时生成图像，使用户能够无缝地与 3D 环境进行交互和探索。Luma AI 的技术可确保这些渲染既高质量又高效。 此功能对于 VR 和 AR 应用至关重要，因为用户需要即时的视觉反馈。它还可以增强游戏和模拟中的交互体验。
4、AI-enhanced Image Processing，利用深度学习，Luma AI 的图像处理算法可以提高用于 3D 重建的图像质量。这包括提高分辨率、校正失真和细化细节。 增强的图像处理功能可确保 3D 建模的输入数据具有最高质量，从而获得更准确、更真实的输出。
5、Scalable Cloud-based Architecture，Luma AI 使用云计算来处理 3D 建模和渲染的密集计算需求。这种可扩展的架构可以高效处理大型数据集和复杂算法。 用户无需强大的本地硬件即可上传图像并接收处理后的 3D 模型，从而使更广泛的受众可以使用该技术。
Luma AI, Inc.融资百科
2021年10月，Luma AI, Inc.完成Matrix领投的430万美元种子轮融资，Amplify Partners、South Park Commons、Context Ventures和Andreas Klinger（个人）跟投。
2023年3月，Luma AI, Inc.完成Amplify Partners领投的2000万美元A轮融资，General Catalyst、Matrix、South Park Commons、Nvidia等跟投。
2024年1月，Luma AI, Inc.完成Andreessen Horowitz领投的4300万美元B轮融资，Amplify Partners、Matrix、South Park Commons和英伟达跟投。
Luma AI, Inc.美股投资
评论