Pecan，前称Nous Machine Learning，创立于2016年，总部位于以色列特拉维夫，Pecan 是一个深度学习平台，旨在为基于 AI 的软件构建预测分析模型。
Pecan.AI美股百科
Pecan 是一个基于 AI 的自动化预测分析平台，可简化并加快在各种客户相关和运营用例（例如 LTV、流失、NBO、风险和细分）中构建和部署预测模型的过程。 Pecan 不需要任何数据准备、工程或预置——它直接连接原始数据，并使用神经网络来自动化整个预测过程。 借助 Pecan，组织可以在几天内获取和部署 AI 模型，而无需在此过程中依赖数据科学家。
Pecan 的创始人在读研究生的第一天见面，当时两人（Noam Brezis 和 Zohar Bronfman）都在攻读计算神经科学的博士学位。从那以后，他们一直并肩工作。随着时间的推移，他们研究了人工智能的现代进步以及数据挖掘和统计过程的自动化，他们看到了机会。
Zohar 已经完成了科学史和科学哲学的双博士学位，而 Noam 则花时间担任数据分析师，培养他的面向业务的分析技能。 Noam 迷恋于数据科学，但震惊地发现，在现代商业实践中，这种超级大国通常是一个专门的工作组，而不是掌握在任何对未来有疑问的人手中。
“也许我们可以建立一个利用数据科学力量的平台，并在面向 SQL 的平台中为 BI 受众提供服务？” 数据科学的民主化仍然是我们愿景的北极星。 从那时起，创始人聚集了一支令人印象深刻的行业资深人士团队，希望在商业人工智能领域迎接前所未有的机遇和挑战。
Pecan.AI平台
Pecan 旨在推动 AI 带来的商业价值。 在一个直观的平台中，分析师和业务人员可以添加数据、部署现成的预测模型并查看输出——最终使 AutoML 触手可及。
- Automated Data Preparation（自动数据准备）：手动数据准备可能是预测中最大的时间消耗，为项目的时间表增加数周或数月。 插入您的数据源，Pecan 平台会自动执行数据重组、编码和清理、插补以及特征选择和工程。
- Modeling and Enrichment（建模和浓缩）：Pecan 的专有 AI 算法可优化和训练您的预测模型，以尽可能科学地尽快获得有效结果。 但是漂移和泄漏会杀死模型，因此公司的平台会持续监控和优化您的模型，随着时间的推移变得更加准确和有用。 为了更快地获得结果，Pecan 将使用相关的外部数据丰富您的模型。
- Dashboards and Data for Action（仪表板和行动数据）：可操作性从设计的第一步开始。 Pecan 平台被组织成项目和模型，因此无论您使用哪种类型的模型，您都可以专注于您的业务 KPI。 当需要采取行动时，预测会连接到数据源，以便立即采取行动。
Pecan.AI融资百科
2018年4月，Pecan.AI完成S Capital VC独家400万美元种子轮融资。
2020年1月，Pecan.AI完成Dell Technologies Capital领投的1100万美元A轮融资，S Capital VC跟投。
2020年5月，Pecan.AI获得SAP.iO非股权融资。
2021年5月，Pecan.AI完成GGV Capital领投的3500万美元B轮融资，Vintage Investment Partners、Mindset Ventures、S Capital VC和Dell Technologies Capital跟投。
2022年2月，Pecan.AI完成Insight Partners领投的6600万美元C轮融资，Vintage Investment Partners、GV、GGV Capital、Dell Technologies Capital等跟投。
Pecan.AI美股投资
非上市公司，公司官网，等待Pecan.AI IPO/SPAC合并上市。
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