以色列铁路障碍物检测和分类系统供应商：Rail Vision Ltd.(RVSN)

Rail Vision Ltd.(NASDAQ:RVSN)创立于2016年，总部位于以色列，全职雇员52人，Rail Vision 是铁路行业障碍物检测和分类系统的领先供应商。

Rail Vision Ltd.(RVSN)美股百科

Rail Vision Ltd.是一家处于发展阶段的技术公司，正在寻求彻底改变铁路安全和数据相关市场。 公司相信，其已经开发出基于行业领先的尖端技术，专门为铁路设计，并得到了世界级制动系统制造商和安全关键子系统领先供应商 Knorr-Bremse 的投资。 用于铁路和商用车辆的系统。德国国家铁路公司 Deutsche Bahn 于 2016 年 9 月将Rail Vision表彰为 MINDBOX 竞赛的获胜者，该竞赛的自动预警系统可防止铁路事故。

Rail Vision公司独特的认知传感器融合技术，基于先进的光电传感器、人工智能和深度学习，Rail Vision 系统可以实时检测轨道上和轨道边的物体，距离最远 2 公里。 适用于所有天气和光照条件。当检测到障碍物时，系统会向驾驶员和指挥控制中心实时发送视觉和听觉警报。 这些系统专为满足每位客户的特定需求而量身定制，可用于干线和调车场，以及在城市环境中运行的轻轨车辆 (LRV)。 此外，Rail Vision 根据收集和分析的数据提供一系列可选的补充功能：基于图像的导航、GIS 制图和预测性维护。

自 2016 年 4 月成立以来，Rail Vision开发了独特的铁路安全辅助系统，该系统基于图像处理技术，可为列车驾驶员提供铁路轨道及其周围危险的早期预警，包括在恶劣天气和所有照明条件下。公司独特的系统使用特殊的高分辨率摄像头来识别最远 2,000 米外的物体，以及使用人工智能机器学习算法分析图像、识别轨道上或轨道附近的物体和潜在的危险并警告火车司机障碍物的计算机单元。

Rail Vision的铁路检测系统包括不同类型的摄像头，包括光学、可见光谱摄像头（视频）和热像仪，这些摄像头将数据传输到坚固耐用的车载计算机，该计算机专为适应火车机车的恶劣环境而设计。公司的铁路检测和分类系统包括图像处理和机器学习算法，可处理数据以识别轨道上和轨道周围的潜在危险。 这些算法旨在识别和分类对象，例如人、动物、车辆、桥梁、路口、标志、沿轨道的信号和异常。Rail Vision的铁路检测系统按严重程度对物体进行主动分类，以确定是否应向火车司机发出警报。 这些数据收集和分类功能可以扩展到进一步的用例，例如预测性维护和大数据分析。

Rail Vision 是 NVIDIA 初创加速计划的成员，也是 Nvidia Metropolis 的合作伙伴。该公司使用了 NVIDIA Jetson AGX Xavier 边缘 AI 平台，该平台能在体积小、能效高的模块中提供 GPU 加速计算，以及用于高性能深度学习推理的 NVIDIA TensorRT 软件开发套件。

Rail Vision Ltd.(RVSN)美股投资

2022年3月18日， Rail Vision宣布计划于3/25/2022 IPO上市登录纳斯达克，发行价8-10美元，发行200万股，募资1800万美元，Aegis Capital Corp.独家承销。

2022年3月31日，Rail Vision 以 4.13 美元的价格发行 380 万单位，筹集了 1600 万美元，这是 4.13 美元至 5.87 美元范围的低端。 每个单位由1股普通股和1份认股权证组成，可按 IPO 价格行使。 该公司提供的数量比预期的多 20 万单位。Rail Vision最初计划以 8 至 10 美元的价格提供 200 万个单位。