数据标签及人工智能数据平台：Scale AI, Inc.

Scale AI, Inc.创立于2016年，总部位于美国加州旧金山，Scale AI 是人工智能的数据平台，为领先的机器学习团队提供训练数据。

Scale AI, Inc. 美股百科

Scale 由曾在 Quora 工作的 Alexandr Wang 和 Lucy Guo 于 2016 年创立。2018年，Guo “由于产品愿景和路线图的差异”离开了Scale。

Scale AI 通过帮助机器学习团队生成地面实况数据来加速人工智能应用程序的开发。 该公司的 LiDAR、视频和图像注释 API 使 Lyft、OpenAI、Zoox、Pinterest 和 Airbnb 等公司的自动驾驶、无人机和机器人团队能够专注于构建差异化模型而不是标记数据。

Scale AI 加速了任何规模组织内人工智能的发展，以提供关键的业务洞察和运营效率。公司的数据中心基础设施平台利用RLHF（Reinforced Learning with Human Feedback）帮助组织构建最强大的人工智能模型，从而推动他们的业务发展。ScaleAI 客户跨越多个行业，包括Meta、微软、美国空军、美国陆军、国防部的Defense Innovation Unit、Open AI、通用汽车、丰田研究院、三星、PayPal、Brex、Instacart和Flexport。

2022 年 1 月，Scale 获得美国国防部价值 2.49 亿美元的合同，以加速政府的人工智能能力。 截至 2024 年 2 月，Scale 已从政府相关合同中赚取近 8000 万美元。

Scale AI产品百科

1、Scale Data Engine - 收集、整理和注释数据。 训练模型并评估。

Scale AI数据引擎受到世界领先的 ML 团队的信赖，可加速其模型的开发。对于 AI 团队来说，Scale Data Engine 通过改进数据来改进模型。

Scale AI通过将基于人工智能的技术与人机交互相结合，在数据标签行业处于领先地位，以前所未有的质量、可扩展性和效率提供标签数据。

Scale AI的数据集管理、测试、模型评估和模型比较工具套件使您能够“标记重要的内容”。 即使没有真实标签，也可以通过识别要标记的最高价值数据来最大化标记预算的价值。

Data Engine 是利用专家支持的高质量、多样化和大型数据集改进机器学习模型的过程。 使用规模数据引擎释放模型性能。

2、Scale GenAI Platform - 将您的数据转换为定制的企业级生成式 AI 应用程序。

通过全栈平台加速和扩展您的生成式 AI 之旅，以构建、测试和部署企业就绪的生成式 AI 应用程序（使用您自己的数据进行定制）。 使您的整个组织能够在任何云上为任何用例、任何模型构建解决方案。

• 任何用例 - 生成式 AI 应用程序（例如总结和引用您的知识库的自定义 Copilots）、Text2SQL 商业智能应用程序（使您的分析师更加高效）等。
• 任何模型 - 定制、测试和部署来自 OpenAI、Cohere、Meta 等的所有主要封闭和开源基础、嵌入和重新排名模型。
• 任何云平台 - 在您自己的 VPC（包括 AWS 和 Azure）中安全地自定义和部署企业级生成式 AI 应用程序。 即将登陆 Azure 市场。

Scale GenAI Platform (Scale GP) 是简化且集中管理的基础设施，使您能够在整个组织中处理更多生成式 AI 用例，并加快生产时间。

• 使用您的专有数据或扩展专家数据微调法学硕士，以提高您独特用例的性能和可靠性，同时减少延迟和令牌消耗。
• 从任何领先的封闭或开源基础模型中进行选择，包括 OpenAI 的 GPT-4 Cohere 的 Command 和 Meta 的 Llama 2。
• 利用 Scale Data Engine 转换您的数据，并为任何用例生成最高质量的训练数据。

Scale AI 构建了 Scale GenAI 平台，帮助企业进行更具成本效益的投资，从更多用例中实现价值，并加快构建、测试和部署定制生成式 AI 应用程序所需的时间。

3、Scale Donovan - 国家安全人工智能数字参谋。

• 利用您组织的数据集：情报报告、卫星图像、出版物等。
• 通过云或 API 在本地访问数据。
• 从永远不会离开其存储的机密网络的数据中获取见解。
• 挖掘所有可用数据以快速识别趋势、见解和异常情况。 加快情报周期并提供详尽的分析，同时不忽略信息。
• 与 Donovan 一起精确翻译文档，以捕捉语义细微差别和上下文。 减少数千份文档的手动翻译、审核和总结所需的时间。
• 自动综合见解并在自定义报告模板中提供所有相关信息。
• 通过数据源引用收集具有可追溯性的地面真实任务关键信息。

Scale AI, Inc. 融资百科

2016年8月，Scale AI, Inc. 完成12万美元种子轮融资，由Y Combinator独家投资。

2017年5月，Scale AI, Inc. 完成Accel Partners领投的450万美元A轮融资，Y Combinator、Nat Friedman（个人）、Guillermo Rauch（个人）、Charlie Cheever（个人）等跟投。

2018年8月，Scale AI, Inc. 完成Index Ventures领投的1800万美元B轮融资，Y Combinator、Accel Partners、Justin Kan（个人）和Drew Houston（个人）跟投。

2019年8月，Scale AI, Inc. 完成Founders Fund领投的1亿美元C轮融资，Index Ventures、Accel Partners、Spark Capital、Coatue等跟投。估值10亿美金。

2020年12月，Scale AI, Inc. 完成Tiger Global Management领投的1.55亿美元D轮融资，Bradley Horowitz（个人）跟投。

2021年4月，Scale AI, Inc. 完成 Dragoneer Investment Group、Greenoaks 和 Tiger Global Management 领投的3.25亿美金E轮融资，Y Combinator、Index Ventures、Founders Fund、Coatue等跟投。估值70亿美金。

2021年5月，Scale AI, Inc. 获得Junipero Capital独家二级市场投资。

2023年9月，Scale AI, Inc. 获得AIspace Ventures独家二级市场投资。

2024 年 5 月，Scale AI, Inc. 完成Accel领投的F轮10亿美金融资，Y Combinator、Intel Capital、Tiger Global Management、Index Ventures等跟投，估值近 130 亿美元。

Scale AI, Inc. 美股投资

非上市公司，公司官网，等待Scale AI, Inc. IPO上市。