Weights & Biases, Inc.创立于2017年，总部位于美国加州旧金山，Weights & Biases 是一个开发人员优先的 MLOps 平台，用于构建机器学习性能可视化工具。
Weights & Biases美股百科
Weights & Biases的使命是构建最好的机器学习工具，公司的联合创始人构建了Figure 8，公司的工具正被包括 OpenAI、NVIDIA 和 Co:here 在内的尖端机器学习团队使用。
Weights & Biases为机器学习提供性能可视化工具。 Weights & Biases可以帮助团队跟踪模型、可视化模型性能并轻松实现训练和改进模型的自动化，从而帮助公司将深度学习研究项目转化为已部署的软件。
Weights & Biases, Inc.（简称W&B）目标是帮助数据科学家和机器学习工程师更高效地开发、调试和部署模型。
W&B提供了一个名为Weights & Biases的平台，它集成了一系列工具，使得训练、可视化、共享和复现机器学习模型变得更加容易。该平台提供了实验跟踪、模型可视化、超参数调优等多项功能，有助于优化机器学习工作流程。
W&B还通过提供可协作的云基础设施，使团队成员能够在一个统一的界面中共享结果和见解，从而促进团队合作。这种透明度和可访问性增加了团队成员之间的协同作战能力，提高了开发速度。
Weights & Biases的客户包括了许多顶级的科技公司和研究机构，他们利用W&B的工具进行深度学习和人工智能的研究和开发。
W&B不仅是一个商业产品，还积极参与开源社区，推动了许多与机器学习和人工智能相关的开源项目。他们的使命是通过先进的工具和服务推动整个机器学习和人工智能行业的创新和进步。
总的来说，Weights & Biases是机器学习和人工智能领域的一个重要玩家，通过提供强大的工具和支持，为学术和工业界的研究人员和工程师提供了巨大的价值。
Weights & Biases融资百科
2018年5月，Weights & Biases完成Trinity Ventures领投的500万美元A轮融资，Gaingels、Bloomberg Beta和Hack VC跟投。
2019年5月，Weights & Biases完成Coatue领投的1500万美元B轮融资，Gaingels、Bloomberg Beta和Hack VC跟投。
2021年2月，Weights & Biases完成Insight Partners领投的4500万美元B+轮融资，Coatue、Bloomberg Beta、Trinity Ventures等跟投。
2021年10月，Weights & Biases完成Bond和Felicis领投的1.35亿美元C轮融资，Coatue和Insight Partners跟投。
2022年5月，Weights & Biases获得英伟达入股。
2023年8月，Weights & Biases获得Daniel Gross（Y Combinator合作伙伴）和Nat Friedman（GitHub的前CEO）领投的5000万美元风险投资资金，Insight Partners、Felicis、Coatue、Sapphire Ventures、Bloomberg Beta等跟投。
Weights & Biases美股投资
非上市公司，公司官网，等待Weights & Biases IPO上市。
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