YEXT, Inc.(NYSE:YEXT)是一家于2006年由Howard Lerman, Brian Distelburger, 和Brent Metz创立的特拉华州公司,总部位于美国纽约州纽约市,全职雇员1100人,Yext 是一家数字展示平台公司,为多地点品牌提供服务。它使品牌能够从一个中央平台向数字世界中的任何地方的客户提供一致、准确的信息。Yext 平台提供本地列表管理、网页、社交媒体、声誉管理等,帮助品牌在每个数字渠道上接触本地客户。
YEXT, Inc.(YEXT)美股百科
Yext是一家纽约市的技术公司,它使企业能够掌控数字生态系统中人员,场所,产品的数字知识。企业使用Yext来更新Yext的PowerListings网络中有关其品牌的公开信息,其中包括Google、Apple、Facebook、Bing和Yahoo等100多种地图,应用程序,搜索引擎,智能GPS系统,数字助理,垂直目录和社交网络等,所有这些都来自一个称为Yext知识引擎的基于云的平台。
Yext, Inc. 整理商业事实,为北美和国际消费者的问题提供答案。它运营 Yext 平台,这是一个基于云的平台,允许其客户回答消费者的问题,控制有关其业务的事实和着陆页的内容,并管理其消费者评论;并通过其地图、应用程序、搜索引擎、智能 GPS 系统、数字助理、垂直目录和社交网络以及专业服务的发布者网络让客户更新其信息和内容。
Yext, Inc. 的平台还使客户能够集中、控制和管理数据字段,包括商店信息(包括名称、地址、电话号码和节假日营业时间);专业信息(如头像、专业和教育);工作信息(包括标题和描述);常见问题解答和其他信息。它服务于各种行业,例如医疗保健、酒店、餐饮服务、零售和金融服务。
Yext客户包括各种规模的企业,包括财富500强公司到营销机构。 Yext Knowledge Engine™可让公司在云端管理数字知识,并将其同步到100多种服务,包括Apple Map,Bing,Cortana,Facebook,Google,Google Maps,Instagram,Siri和Yelp。Yext Listings,Pages,and Reviews帮助全球各地的企业促进面对面和数字互动,提升品牌知名度,增加流量,增加销售量。
YEXT, Inc.(YEXT)历史百科
- 2006年,YEXT, Inc.创立;
- 2009年,公司的营收达到2000万美元,采取pay-per-call业务模式;
- 2011年,YEXT发布Listings,即后来的PowerListings;
- 2013年,公司出售pay-per-call业务给IAC旗下的CityGrid Media,从而专注于Listings;此时,YEXT已募资6580万美元,投资者包括Sutter Hill Ventures, Institutional Venture Partners, 和 WGI investments,此时,公司已为50,000个企业处理了95万次更新;
- 到2016年,公司的营业收入达到8900万美元,并将其在麦迪逊大街的办公楼扩建至9.5万平方英尺;Yext的知识引擎(Knowledge Engine)提供一整套产品,扩展了公司的服务,而不仅仅是列表(Listings)业务;
- 2017年4月13日,YEXT IPO登陆纳斯达克,发行价11.00美元,发行1050万股,募资1.155亿美金,股票代码和公司名称一样:YEXT;
- 2019 年,Yext 宣布将总部迁至纽约市第九大道 61 号,被称为“The Yext Building”。这座独特的建筑由著名建筑师 Rafael Viñoly 设计。搬迁原定于 2020 年 3 月进行,但由于 Covid-19 疫情爆发而被推迟;
- 2022 年 3 月,公司创始人霍华德·勒曼(Howard Lerman)宣布辞去首席执行官一职。自 2011 年以来一直担任董事会主席的迈克尔·沃尔拉斯接任首席执行官一职;
- 2024年6月7日,搜索优化公司 Yext (NYSE:YEXT) 正在探索出售,并有意被收购,其股价大涨 9%。
- 2024年6月10日,Yext 周一表示,已达成协议,以 1.25 亿美元收购 Hearsay Systems,如果达到某些绩效目标,还将额外支付最多 9500 万美元。 此次收购将把 Yext 的数字管理平台与 Hearsay Systems 的社交媒体、网站、文本和语音合规参与解决方案结合起来。
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Yext 是领先的多地点品牌数字形象平台,为每一次客户互动提供知识支持。
借助一个中央平台,品牌可以无缝提供一致、准确且引人入胜的体验,并与数字世界中任何地方的客户建立有意义的联系。Yext 的人工智能和机器学习技术为每一次客户互动提供知识支持,大规模自动化工作流程,并提供可操作的跨渠道洞察,从而实现数据驱动的决策。
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